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Calculadora de tokens

Calcule o custo de usar modelos de linguagem de IA. Estime tokens a partir de texto e compare preços entre modelos como GPT-5, Claude e Gemini.

Conversor de armazenamento de dados

Converta bits, bytes e todas as unidades decimais (kB, MB, GB, TB) e binárias (KiB, MiB, GiB, TiB) — com a distinção entre KiB e KB feita do jeito certo.

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Estime o custo real dos seus projetos de IA com nossa calculadora de tokens gratuita. Informe os volumes esperados de tokens de entrada e saída, selecione um modelo como GPT-4o, Claude Sonnet ou Gemini Pro, e obtenha instantaneamente uma estimativa precisa dos seus gastos com API.

Seja você um desenvolvedor prototipando um produto baseado em IA, um líder técnico planejando o orçamento mensal de API, ou um pesquisador analisando a economia dos modelos de linguagem, esta ferramenta transforma volumes abstratos de tokens em valores concretos em reais e dólares.

Calculadora de Custo de API para LLMs

A calculadora de tokens preenche a lacuna entre a documentação do modelo e os gastos reais. Informe seus volumes esperados de tokens, escolha o modelo de linguagem e obtenha imediatamente o custo para 1.000, 100.000 ou 1 milhão de requisições.

Tokens de entrada e tokens de saída são cobrados separadamente por todos os grandes provedores — a saída costuma custar de 2 a 5 vezes mais. Entender essa diferença é fundamental para criar prompts eficientes e escolher o modelo certo para produção.

O que são Tokens de IA?

Um token é a menor unidade de texto que um modelo de linguagem processa. Em português, um token equivale a aproximadamente 3,8 a 4,6 caracteres ou parte de uma palavra. O português é ligeiramente menos eficiente em tokens do que o inglês, o que aumenta o custo de API para aplicações em língua portuguesa.

Conhecer seu orçamento de tokens antes de iniciar o desenvolvimento evita surpresas na fatura. Use a calculadora para definir limites realistas para o tamanho dos prompts e das respostas.

Comparar Modelos e Provedores

Em 2025, o cenário de preços de LLMs vai desde APIs de modelos abertos muito baratos até modelos de ponta premium. As APIs baseadas em DeepSeek ou Llama podem custar menos de R$ 0,50 por milhão de tokens, enquanto o GPT-4o fica em torno de US$ 5 por milhão de tokens de entrada e o Claude Opus cobra até US$ 15.

Use a calculadora de tokens para comparar custos entre provedores diretamente. Uma diferença de 10 vezes no preço por token pode facilmente representar milhares de reais por mês em escala, tornando a escolha do modelo uma das decisões mais importantes em qualquer roteiro de produto de IA.

Perguntas Frequentes

O que é um token no contexto da IA e dos LLMs?
Um token é um fragmento de texto — geralmente uma palavra, parte de uma palavra ou pontuação — que um grande modelo de linguagem processa como uma unidade individual. Nos modelos GPT da OpenAI, 1.000 tokens correspondem a aproximadamente 750 palavras em inglês. A precificação de todas as principais APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google) é calculada por token, com tarifas separadas para entrada e saída.

Como calcular o custo de usar a API do ChatGPT?
Multiplique seu número de tokens de entrada pelo preço de entrada do modelo por milhão de tokens, e adicione os tokens de saída multiplicados pelo preço de saída. O GPT-4o cobra aproximadamente US$ 5,00 por milhão de tokens de entrada e US$ 15,00 por milhão de tokens de saída (início de 2025). Nossa calculadora de tokens automatiza esse cálculo.

Por que os tokens de saída são mais caros do que os de entrada?
Gerar tokens de saída exige que o modelo faça uma passagem completa para frente para cada token produzido, o que é computacionalmente intensivo. Ler tokens de entrada é uma única passagem paralela sobre o contexto. Essa assimetria se reflete em praticamente todos os provedores: tokens de saída costumam custar de 2 a 5 vezes mais do que tokens de entrada para o mesmo modelo.

Quantos tokens consome uma conversa típica no ChatGPT?
Uma troca conversacional curta de dois ou três turnos usa aproximadamente 200 a 500 tokens. Uma pergunta detalhada com uma resposta completa pode usar de 1.000 a 3.000 tokens. Resumos de documentos longos ou pipelines de RAG podem consumir dezenas de milhares de tokens por requisição. A calculadora de tokens permite inserir seus próprios volumes e estimar custos em qualquer escala.

Qual API de LLM é a mais barata em 2025?
As APIs de modelos de código aberto (DeepSeek, Llama no Groq, Mistral) oferecem os preços por token mais baixos, frequentemente abaixo de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada. Entre os modelos proprietários de ponta, GPT-4o Mini e Claude Haiku ocupam o segmento econômico. A opção mais barata depende dos seus requisitos de precisão e do tipo de tarefa.

O idioma afeta o número de tokens consumidos?
Sim, significativamente. O inglês é o idioma mais eficiente em tokens na maioria dos tokenizadores de LLM. O português consome aproximadamente 10 a 20% mais tokens do que o inglês para texto equivalente, com cada token representando em média 3,8 a 4,6 caracteres. Idiomas com alfabetos não latinos — árabe, hindi, japonês, coreano — geram de 2 a 4 vezes mais tokens por palavra, encarecendo o uso de IA nesses idiomas.