Smart Calculators

Smart

Calculators

Калькулятор токенів AI

Розрахуйте вартість використання мовних моделей AI. Оцініть токени з тексту та порівняйте ціни між моделями, як-от GPT-4, Claude, Gemini.

Калькулятор токенів AI. Підрахунок токенів та розрахунок вартості API для LLM-моделей.
Калькулятор токенів оцінює кількість токенів у тексті та розраховує вартість API для моделей ШІ, як-от GPT, Claude, Gemini, Grok і DeepSeek. Він перетворює довжину тексту на токени за стандартним співвідношенням приблизно 1 токен на 4 символи та застосовує ціну кожної моделі за мільйон токенів, миттєво показуючи витрати на вхідні й вихідні дані.

Що таке калькулятор токенів ШІ?

Калькулятор токенів ШІ -- це інструмент, що оцінює кількість токенів у тексті й розраховує вартість обробки цього тексту через API великих мовних моделей (LLM): GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama та інших. Токен -- мінімальна одиниця тексту, яку обробляє нейромережа: це може бути ціле слово, частина слова, знак пунктуації або навіть окремий символ.
Для розробників і компаній, що інтегрують ШІ у свої продукти, точний розрахунок вартості токенів -- основа бюджетування. Кожен виклик API тарифікується за кількістю вхідних токенів (ваш промпт) і вихідних токенів (відповідь моделі). Один запит може коштувати частки копійки, але при масштабуванні до тисяч чи мільйонів запитів на день витрати на токени перетворюються на серйозну статтю бюджету.
Важливий нюанс для україномовних користувачів: текст кирилицею витрачає приблизно на 60-70% більше токенів, ніж англійський. Якщо для англійської 1 токен -- це приблизно 4 символи або 0,75 слова, то для української 1 токен -- близько 0,5 слова. Це означає, що 1 000 українських слів -- приблизно 2 000 токенів, тоді як 1 000 англійських слів -- близько 1 333 токенів. Точне число залежить від токенізатора конкретної моделі: OpenAI використовує tiktoken (алгоритм BPE), Anthropic -- власний токенізатор, Google -- SentencePiece.

Як розрахувати вартість токенів ШІ

Щоб розрахувати вартість виклику API нейромережі, потрібно знати три параметри: кількість вхідних токенів, кількість вихідних токенів і ціну за токени обраної моделі.
Ось покроковий процес:
1. Оцініть кількість вхідних токенів. Вставте текст промпту в калькулятор токенів або скористайтеся наближенням: для українського тексту -- 1 токен на кожні 2 символи кирилиці (приблизно 2 000 токенів на 1 000 слів).
2. Оцініть кількість вихідних токенів. Це очікувана довжина відповіді моделі. Коротка відповідь -- 100-300 токенів, розгорнуте пояснення -- 1 000-2 000 токенів.
3. Знайдіть тариф моделі. Провайдери ШІ публікують ціни в доларах за 1 мільйон токенів, окремо для вхідних і вихідних.
4. Застосуйте формулу розрахунку (див. нижче).
Приклад: ви надсилаєте промпт на 2 000 токенів у Claude Sonnet 4.6 ($3 за 1М вхідних) і отримуєте відповідь на 500 токенів ($15 за 1М вихідних). Вартість запиту: (2 000 / 1 000 000 x $3) + (500 / 1 000 000 x $15) = $0,006 + $0,0075 = $0,0135 -- приблизно 0,60 грн за курсом $1 = 44 грн. При 10 000 запитів на день це $135 на день, або близько $4 050 на місяць (~178 200 грн).
Вихідні токени зазвичай у 3-5 разів дорожчі за вхідні, тому що генерація кожного нового токена вимагає окремого проходу через модель, тоді як усі вхідні токени обробляються паралельно за один прохід.

Формула розрахунку вартості токенів ШІ

C=Tin×Pin1,000,000+Tout×Pout1,000,000C = \frac{T_{in} \times P_{in}}{1{,}000{,}000} + \frac{T_{out} \times P_{out}}{1{,}000{,}000}
  • CC = Загальна вартість API-виклику в доларах США
  • TinT_{in} = Кількість вхідних токенів (промпт, системне повідомлення, контекст)
  • ToutT_{out} = Кількість вихідних токенів (згенерована відповідь моделі)
  • PinP_{in} = Ціна за 1 мільйон вхідних токенів для обраної моделі
  • PoutP_{out} = Ціна за 1 мільйон вихідних токенів для обраної моделі
Для розрахунку щомісячних витрат при масштабуванні формула розширюється з урахуванням обсягу запитів:
Cmonth=(Tin×Pin+Tout×Pout1,000,000)×R×30C_{month} = \left(\frac{T_{in} \times P_{in} + T_{out} \times P_{out}}{1{,}000{,}000}\right) \times R \times 30
де R -- кількість API-запитів на день. Якщо ви використовуєте кешування промптів (доступне у OpenAI, Anthropic та Google), кешовані вхідні токени тарифікуються за ставкою 10-50% від стандартної ціни. Це суттєво знижує витрати для застосунків із повторюваними системними промптами.
Зверніть увагу: всі ціни на API вказуються в доларах США. Для переведення в гривні помножте результат на поточний курс долара. Наприклад, при курсі $1 = 44 грн вартість $0,01 за запит складе приблизно 0,44 грн.

Приклади розрахунку вартості токенів ШІ

Чат-бот підтримки для українського інтернет-магазину: 50 000 діалогів на місяць

Інтернет-магазин запускає чат-бот на базі GPT-4.1 mini ($0,40 за 1М вхідних, $1,60 за 1М вихідних). Діалоги ведуться українською, тому кожен діалог містить у середньому 1 200 вхідних токенів (системний промпт + повідомлення клієнта + історія листування) і 600 вихідних токенів (відповідь бота). Обсяг: 50 000 діалогів на місяць.
Вхідні: 50 000 x 1 200 / 1 000 000 x $0,40 = $24,00 Вихідні: 50 000 x 600 / 1 000 000 x $1,60 = $48,00 Разом на місяць: $72,00 (~3 168 грн)
Якщо підключити кешування системного промпту (400 токенів зі знижкою 50%), вхідні витрати знизяться до ~$20 -- економія $4 на місяць. Для порівняння: той самий обсяг на Claude Sonnet 4.6 ($3/$15 за 1М) обійшовся б у $630/міс (~27 720 грн) -- у 9 разів дорожче. Вибір моделі -- головний важіль оптимізації витрат.

Автоматизація обробки заявок на Djinni: 1 000 відгуків на день

Рекрутинговий стартап автоматизує обробку відгуків кандидатів на Djinni. Кожен відгук містить у середньому 2 800 вхідних токенів (резюме + опис вакансії + контекст) і 500 вихідних токенів (оцінка відповідності + короткий відгук). Текст переважно українською та англійською, тому токенів більше, ніж для чисто англійського тексту. Використовується Gemini 2.5 Flash ($0,30 за 1М вхідних, $2,50 за 1М вихідних).
Щодня вхідні: 1 000 x 2 800 / 1 000 000 x $0,30 = $0,84 Щодня вихідні: 1 000 x 500 / 1 000 000 x $2,50 = $1,25 Разом на день: $2,09 | На місяць: $62,70 (~2 759 грн)
При переході на Claude Opus 4.6 ($5/$25 за 1М) для точнішої оцінки вартість зросте до $750/міс (~33 000 грн) -- у 12 разів більше. Розумний підхід: використовувати бюджетну модель для типових відгуків і преміальну -- лише для фінальних кандидатів.

ШІ-асистент для команди розробників із 20 осіб

Українська IT-компанія впроваджує ШІ-асистент для коду на базі Claude Sonnet 4.6 ($3 за 1М вхідних, $15 за 1М вихідних). Кожен із 20 розробників робить близько 40 запитів на день із середнім обсягом 3 000 вхідних токенів (контекст коду + запитання) і 900 вихідних токенів (код + пояснення).
Запитів на день: 20 x 40 = 800 Вхідні на день: 800 x 3 000 / 1 000 000 x $3,00 = $7,20 Вихідні на день: 800 x 900 / 1 000 000 x $15,00 = $10,80 Разом на день: $18,00 | На місяць (22 робочих дні): $396,00 (~17 424 грн)
Це $19,80 (~871 грн) на розробника на місяць -- менше, ніж вартість однієї підписки на ChatGPT Plus ($20/міс). При середній зарплаті розробника в Україні близько 80 000-120 000 грн на місяць і підвищенні продуктивності на 20-30% окупність очевидна. Підключення кешування спільного системного промпту може додатково знизити витрати на 15-25%.

Поради щодо зниження витрат на API нейромереж

  • Обирайте правильну модель для кожної задачі. Бюджетні моделі (GPT-4.1 mini, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.2, Mistral Small, Amazon Nova Micro) підходять для класифікації, вилучення даних і простих відповідей. Преміальні моделі (Claude Sonnet/Opus, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Grok 4) потрібні для задач зі складним міркуванням. Маршрутизація за складністю задачі скорочує витрати на 40-60%.
  • Увімкніть кешування промптів. Якщо застосунок надсилає однаковий системний промпт із кожним запитом (чат-боти, асистенти), кешування знижує вартість вхідних токенів до 90%. OpenAI вмикає його автоматично, Anthropic вимагає вказівки заголовків cache_control.
  • Використовуйте Batch API для неспішних задач. OpenAI та Anthropic пропонують пакетну обробку зі знижкою 50% на токени. Звіти, масовий аналіз, обробка даних -- все це можна відправляти пакетами і заощаджувати вдвічі.
  • Скорочуйте промпти до мінімуму. Кожен зайвий токен коштує грошей. Видаліть повторювані інструкції та багатослівні пояснення. Лаконічний промпт на 500 токенів часто працює краще за роздутий на 2 000 -- і коштує на 75% менше.
  • Обмежуйте довжину відповіді. Параметр max_tokens запобігає генерації надмірно довгих відповідей. Якщо потрібна коротка відповідь -- встановіть ліміт у 100-200 токенів замість того, щоб дозволяти моделі писати абзацами.
  • Моніторте витрати й встановлюйте ліміти. Використовуйте дашборди провайдерів або сторонні інструменти (Helicone, LangSmith) для відстеження споживання за моделями та ендпоінтами. Встановіть жорсткі ліміти витрат, щоб баг або сплеск трафіку не спустошив бюджет.
  • Розгляньте open-source моделі для великих обсягів. Self-hosted моделі (Llama 4, Mistral, DeepSeek V3.2) не тарифікуються за токени. Хостинг через Groq або Together AI пропонує Llama 4 за $0,11-$0,50 за мільйон токенів. При мільйонах запитів на день self-hosting обходиться в 5-10 разів дешевше за комерційні API.
  • Для українського тексту пишіть промпти англійською. Оскільки кирилиця витрачає на 60-70% більше токенів, ніж латиниця, системні промпти та інструкції краще писати англійською. Відповідь моделі можна запитати українською -- лише вихідний текст буде кирилицею, що суттєво зменшить вхідні витрати.

Часті запитання про токени ШІ та вартість API

Скільки коштує один токен GPT у гривнях?

Вартість одного токена залежить від моделі. Найдешевша модель GPT-5 Nano коштує $0,00000005 за вхідний токен ($0,05 за 1М), що при курсі $1 = 44 грн складає приблизно 0,0000022 грн за токен. Популярна GPT-4.1 mini -- $0,0000004 за вхідний токен ($0,40 за 1М), тобто 0,0000176 грн. Преміальна GPT-4.1 -- $0,000002 за вхідний токен ($2 за 1М), тобто 0,000088 грн. На практиці: обробка 1 000 слів українського тексту (~2 000 токенів) коштує від 0,004 грн (GPT-5 Nano) до 0,18 грн (GPT-4.1).

Скільки токенів у 1 000 слів українського тексту?

Приблизно 1 800-2 100 токенів. Українська мова витрачає на 60-70% більше токенів, ніж англійська, через кириличний алфавіт. Якщо в англійській 1 000 слів -- це ~1 333 токени, то в українській -- близько 2 000. Це пов'язано з тим, що токенізатори (tiktoken, SentencePiece) навчалися переважно на англомовних даних, і кириличні символи кодуються менш ефективно. На практиці це означає, що API-виклики українською обходяться на 50-70% дорожче, ніж аналогічні англійською.

Чому вихідні токени дорожчі за вхідні?

Вихідні токени коштують у 3-5 разів дорожче через обчислювальну асиметрію. Вхідні токени обробляються паралельно за один прохід через модель. Вихідні ж генеруються послідовно -- кожен новий токен вимагає окремого обчислювального проходу. Це робить генерацію відповіді значно ресурсоємнішою. Наприклад, Claude Sonnet 4.6 бере $3 за мільйон вхідних, але $15 за мільйон вихідних -- співвідношення 1:5.

Яка найдешевша модель ШІ для API у 2026 році?

Станом на березень 2026 року найдешевші API-моделі: Amazon Nova Micro ($0,035/$0,14 за 1М вхідних/вихідних токенів), GPT-5 Nano ($0,05/$0,40), Gemini 2.0 Flash-Lite ($0,075/$0,30), Mistral Small ($0,10/$0,30), GPT-4.1 Nano ($0,10/$0,40). Середній сегмент: Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50), GPT-4.1 Mini ($0,40/$1,60), Claude Haiku 4.5 ($1/$5). Преміум: Gemini 2.5 Pro ($1,25/$10), GPT-4.1 ($2/$8), Claude Sonnet 4.6 ($3/$15), Claude Opus 4.6 ($5/$25). Для open-source: Llama 4 через Groq -- $0,11/$0,34 за 1М.

Як кешування промптів знижує витрати на API?

Кешування промптів зберігає обчислені key-value вектори повторюваних частин промпту (наприклад, системний промпт), щоб не перераховувати їх при кожному запиті. Кешовані токени тарифікуються за ставкою 10-50% від звичайної ціни вхідних токенів. Для застосунків із постійним системним промптом -- чат-боти, ШІ-асистенти, конвеєри обробки документів -- кешування знижує витрати на вхідні токени до 90%. OpenAI вмикає кешування автоматично, Anthropic і Google вимагають явного налаштування.

Скільки коштує обробити документ на 10 000 слів через GPT?

Для українського документа на 10 000 слів -- це приблизно 20 000 вхідних токенів. З GPT-4.1 ($2 за 1М вхідних) вартість введення складе близько $0,04. Якщо модель згенерує резюме на 500 слів (~1 000 вихідних токенів при $8 за 1М), вихід обійдеться в $0,008. Разом за один документ: ~$0,048 (приблизно 2,11 грн). Обробка 1 000 таких документів -- близько $48 (~2 112 грн). На GPT-4.1 mini та сама операція коштує ~$0,010 за документ -- у 5 разів дешевше.

Чим відрізняються токени від слів?

Слово -- одиниця мови, відокремлена пробілами. Токен -- одиниця, визначена токенізатором моделі: це може бути ціле слово, частина слова, символ або знак пунктуації. Часті слова на кшталт «the» або «і» -- зазвичай один токен. Довші або рідкісніші слова розбиваються на кілька: наприклад, «програмування» може стати 2-3 токенами. Числа, код і нелатинський текст (зокрема кирилиця) зазвичай потребують більше токенів на слово.

Як порівнюються ціни всіх основних моделей ШІ у 2026 році?

Повне порівняння цін на березень 2026 (вхідні/вихідні за 1М токенів). Бюджетні: Amazon Nova Micro ($0,035/$0,14), GPT-5 Nano ($0,05/$0,40), Gemini 2.0 Flash-Lite ($0,075/$0,30), Mistral Small ($0,10/$0,30), DeepSeek V3.2 ($0,28/$0,42). Середні: GPT-4.1 Mini ($0,40/$1,60), Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50), Claude Haiku 4.5 ($1/$5), o4-mini ($1,10/$4,40). Преміум: Gemini 2.5 Pro ($1,25/$10), GPT-4.1 ($2/$8), GPT-5.4 ($2,50/$15), Claude Sonnet 4.6 ($3/$15), Grok 4 ($3/$15), Claude Opus 4.6 ($5/$25). Для українських розробників, які оплачують в гривнях: більшість провайдерів приймають міжнародні картки Visa/Mastercard, а Google Cloud і AWS мають партнерські програми для українських компаній.

Ключові терміни

Токен

Мінімальна одиниця тексту, яку обробляє мовна модель. Токеном може бути слово, частина слова, символ або знак пунктуації. Для англійського тексту 1 токен -- приблизно 4 символи, для українського -- близько 2 символів.

Токенізатор

Алгоритм, що перетворює вихідний текст на послідовність токенів. Різні моделі використовують різні токенізатори (tiktoken у OpenAI, SentencePiece у Google), тому один і той самий текст може дати різну кількість токенів у різних провайдерів.

BPE (Byte Pair Encoding)

Найпоширеніший алгоритм токенізації у сучасних LLM. Будує словник шляхом ітеративного злиття найчастіших пар символів або підслів. Використовується у GPT, Claude та Llama.

Контекстне вікно

Максимальна кількість токенів, яку модель може обробити за один запит (вхідні + вихідні). Розміри варіюються від 128K до 2M токенів: GPT-4.1 підтримує 1M, Claude Opus 4.6 -- 1M, Gemini 2.5 Pro -- до 1M токенів.

Кешування промптів (Prompt Caching)

Функція оптимізації, що зберігає обчислені key-value пари повторюваних частин промпту. Знижує вартість кешованих вхідних токенів до 90% і зменшує затримку до 85% для довгих промптів.

Вхідні та вихідні токени

Вхідні токени -- токени вашого промпту, надісланого моделі. Вихідні -- токени, згенеровані моделлю у відповіді. Вихідні токени коштують у 3-5 разів дорожче через послідовний характер генерації.

Ціна за мільйон токенів

Стандартна одиниця тарифікації API мовних моделей. Провайдери вказують ціни в доларах за 1 мільйон токенів ($/1M), окремо для вхідних і вихідних. Позначається як $X/$Y, де X -- ціна вхідних, Y -- ціна вихідних.