Calculadora de tokens
Calculá el costo de usar modelos de lenguaje IA. Estimá tokens desde texto y compará precios entre modelos como GPT-5, Claude y Gemini.
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Entrada: $0.0050 · Salida: $0.01
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100 solicitudes por día
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365 días
Estimar tokens desde texto
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Tokens estimados
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Calculadora de tokens. Conteo de tokens de IA y estimación de costo de API para modelos LLM.
Una calculadora de tokens estima la cantidad de tokens en cualquier texto y calcula el costo de API para modelos como GPT, Claude, Gemini, Grok y DeepSeek. Convierte la longitud del texto en tokens usando la proporción estándar de aproximadamente 1 token por cada 4 caracteres y aplica el precio por millón de tokens de cada modelo para mostrar costos de entrada y salida al instante.
¿Qué Son los Tokens en Inteligencia Artificial?
Un token es la unidad mínima de texto que los modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral y Llama procesan para comprender y generar respuestas. En promedio, 1 token equivale a aproximadamente 4 caracteres o 0,75 palabras en inglés. En español, la proporción es ligeramente diferente: una palabra promedio genera entre 1 y 2 tokens dependiendo de su longitud y acentuación.
Los tokens son la moneda de facturación de las APIs de inteligencia artificial. Cuando le mandás un pedido (prompt) a un modelo de IA, tanto el texto que escribís (tokens de entrada) como la respuesta generada (tokens de salida) se cuentan y cobran por separado. Entender este mecanismo es clave para cualquier desarrollador, empresa o emprendedor en Argentina que use APIs de modelos de lenguaje, ya que permite estimar costos con precisión y optimizar el uso del presupuesto.
Nuestra calculadora de tokens te permite estimar rápidamente cuántos tokens tiene un texto, comparar precios entre modelos como GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 y Gemini 3.6 Flash, y proyectar costos diarios, mensuales y anuales según tu volumen de consultas.
Cómo Calcular el Costo de Tokens de IA
Para calcular el costo de usar una API de LLM, necesitás cuatro datos: la cantidad de tokens de entrada por pedido, la cantidad de tokens de salida por pedido, el precio por millón de tokens (distinto para entrada y salida) y la cantidad de pedidos que vas a hacer.
El proceso paso a paso es el siguiente:
1. Estimá los tokens de entrada: contá los caracteres de tu prompt y dividilos por 4 (o usá el estimador de texto de nuestra calculadora para mayor precisión).
2. Estimá los tokens de salida: determiná el largo promedio de la respuesta esperada del modelo.
3. Calculá el costo por pedido: multiplicá los tokens de entrada por el precio de entrada por millón, y hacé lo mismo con los de salida. Sumá ambos valores.
4. Proyectá el volumen: multiplicá el costo por pedido por la cantidad de pedidos diarios.
5. Extrapolá a mensual (x30) y anual (x365).
Por ejemplo, si usás GPT-5.4 con 1.000 tokens de entrada ($2,50/M) y 500 tokens de salida ($15/M), cada pedido cuesta $0,0025 + $0,0075 = $0,01. Con 100 pedidos diarios, el costo mensual sería alrededor de $30 USD.
Fórmula de Cálculo del Costo de Tokens
- = Costo total por pedido (en dólares estadounidenses)
- = Cantidad de tokens de entrada (prompt)
- = Cantidad de tokens de salida (respuesta)
- = Precio por millón de tokens de entrada
- = Precio por millón de tokens de salida
Para proyectar costos en el tiempo, simplemente multiplicá por el volumen de pedidos:
Donde N es la cantidad de pedidos por día. Los tokens de salida son típicamente entre 2x y 5x más caros que los de entrada, porque la generación de texto requiere más poder de cómputo que la lectura. Por eso, optimizar la extensión de las respuestas tiene un impacto significativo en el costo total.
Ejemplos Prácticos de Cálculo de Tokens
Chatbot de atención al cliente con GPT-5.4 Nano
Una tienda online argentina implementa un chatbot de atención al cliente usando GPT-5.4 Nano. Cada interacción tiene en promedio 200 tokens de entrada (pregunta del cliente + contexto) y 300 tokens de salida (respuesta del bot). Con precios de $0,20/M entrada y $1,25/M salida, cada interacción cuesta $0,00004 + $0,000375 = $0,000415 USD. Con 500 interacciones diarias, el costo mensual es de apenas $6,23 USD -- muchísimo menos que contratar un operador humano adicional.
Generación de contenido con Claude Sonnet 4.6
Una agencia de marketing digital en Buenos Aires usa Claude Sonnet 4.6 para generar artículos de blog. Cada pedido incluye 2.000 tokens de entrada (instrucciones + brief) y 4.000 tokens de salida (artículo generado). A $3/M entrada y $15/M salida, cada artículo cuesta $0,006 + $0,06 = $0,066 USD. Produciendo 20 artículos por día, el costo mensual llega a $39,60 USD. Si usaran Claude Opus 4.8, el costo sería $0,01 + $0,10 = $0,11 por artículo ($66,00/mes). Elegir el modelo correcto reduce los costos un 40%.
Análisis de datos masivo con Gemini 2.5 Flash-Lite
Un data scientist argentino usa Gemini 2.5 Flash-Lite para clasificar reseñas de productos de un marketplace. Cada pedido envía 500 tokens de entrada y recibe 100 tokens de salida. A $0,10/M entrada y $0,40/M salida, cada pedido cuesta $0,00005 + $0,00004 = $0,00009 USD. Procesando 5.000 reseñas por día, el costo mensual es solo $13,50 USD -- la opción más económica para procesamiento en volumen.
Tips para Optimizar Costos de Tokens de IA
- Elegí el modelo adecuado para la tarea. Para tareas simples usá modelos económicos como GPT-5.4 Nano, GPT-5.4 Mini, Gemini 2.5 Flash-Lite, Claude Haiku 4.5, DeepSeek V4 Flash, Amazon Nova Micro o Mistral Small 4. Para tareas complejas que requieren máxima calidad, recurrí a modelos premium como GPT-5.5, GPT-5.4, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro o Grok 4.3. La diferencia de costo puede ser de 100x.
- Optimizá los prompts para que sean concisos y directos. Cada palabra innecesaria es un costo adicional. Un prompt bien estructurado de 500 tokens puede dar resultados equivalentes a uno de 2.000 tokens mal armado.
- Aprovechá el prompt caching cuando esté disponible. OpenAI y Anthropic facturan los cache hits al 10% de la tarifa de entrada (un descuento del 90%) para prompts repetitivos, ideal para aplicaciones que reutilizan system prompts.
- Limitá el largo de las respuestas con el parámetro max_tokens. Si solo necesitás una clasificación (sí/no), no dejes que el modelo genere párrafos enteros de justificación.
- Monitoreá el consumo diariamente. Las pequeñas ineficiencias se acumulan: 100 tokens extra por pedido en 10.000 pedidos diarios representan 1 millón de tokens adicionales por día.
- Considerá modelos open-source como Llama 4 (Meta), Mistral Small 4 o DeepSeek V4 para cargas de trabajo sensibles al costo. Proveedores de hosting como Groq y Together AI ofrecen estos modelos a precios como los de Llama 3.3 70B, $0,59/$0,79 por millón de tokens, combinando ahorro con la comodidad de una API gestionada.
Preguntas Frecuentes sobre Tokens de IA
¿Cuántos tokens tiene una palabra en español?
En promedio, una palabra en español genera entre 1 y 2 tokens, dependiendo de su longitud y complejidad. Palabras cortas como "el" o "de" equivalen a 1 token, mientras que palabras más largas como "desafortunadamente" pueden generar 2-3 tokens. Como regla práctica, 100 palabras en español equivalen a aproximadamente 130-160 tokens. El español consume un poco más de tokens que el inglés debido a la acentuación y morfología más rica.
¿Cuál es la diferencia entre tokens de entrada y tokens de salida?
Los tokens de entrada (input tokens) son el texto que le mandás al modelo, incluyendo el prompt, las instrucciones del sistema y cualquier contexto adicional. Los tokens de salida (output tokens) son el texto que el modelo genera como respuesta. Los tokens de salida son típicamente entre 2x y 5x más caros porque la generación de texto requiere más poder de cómputo que la lectura. Por ejemplo, en Claude Sonnet 4.6, la entrada cuesta $3/M mientras que la salida cuesta $15/M.
¿Cuánto sale usar la API de ChatGPT por mes?
El costo mensual depende del modelo y del volumen de uso. Para proyectos personales livianos (unas 100 consultas/día con GPT-5.4 Nano), el costo mensual ronda los $1-5 USD. Para aplicaciones en producción con GPT-5.4 (1.000 consultas/día), esperá entre $75-300 USD/mes. Para uso intensivo con modelos premium como Claude Opus 4.8 o Claude Fable 5, los costos pueden superar los $1.000 USD/mes. Nuestra calculadora te permite estimar el costo exacto con tus parámetros específicos.
¿Qué es la ventana de contexto de un LLM?
La ventana de contexto (context window) es la cantidad máxima de tokens que un modelo puede procesar en una sola interacción, incluyendo tanto la entrada como la salida. Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 y Claude Sonnet 4.6 incluyen una ventana de 1 millón de tokens con precio estándar, Grok 4.3 y DeepSeek V4 soportan 1 millón de tokens y Gemini 2.5 Pro hasta 1 millón de tokens. Cuando la conversación excede la ventana de contexto, el modelo pierde acceso a los mensajes más antiguos, lo que puede afectar la calidad de las respuestas.
¿Cuál es el modelo de IA más barato para usar por API?
Los modelos más económicos por API a junio de 2026, ordenados por precio de entrada/salida por millón de tokens: Amazon Nova Micro ($0,035/$0,14), Cohere Command R7B ($0,0375/$0,15), Gemini 2.5 Flash-Lite ($0,10/$0,40), DeepSeek V4 Flash ($0,14/$0,28), Mistral Small 4 ($0,15/$0,60) y GPT-5.6 Luna ($0,20/$1,20). En la gama media, Gemini 3.1 Flash-Lite ($0,25/$1,50), Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50), DeepSeek V4 Pro ($0,435/$0,87), Mistral Large 3 ($0,50/$1,50), GPT-5.4 Mini ($0,75/$4,50), Claude Haiku 4.5 ($1/$5) y Grok 4.3 ($1,25/$2,50) ofrecen excelente relación calidad-precio. En premium, GPT-5.4 ($2,50/$15), Claude Sonnet 4.6 ($3/$15), Claude Opus 4.8 ($5/$25), GPT-5.5 ($5/$30) y Claude Fable 5 ($10/$50) lideran en capacidad.
¿Los precios de las APIs de IA son distintos en Argentina?
No, los precios de las APIs de OpenAI, Anthropic y Google se cobran en dólares estadounidenses (USD) y son iguales en todo el mundo. No hay diferencias regionales de precio. Sin embargo, dado que en Argentina el tipo de cambio USD/ARS fluctúa significativamente, es fundamental considerar la cotización del dólar al planificar el presupuesto. Para desarrolladores argentinos, el costo efectivo en pesos puede variar mes a mes según el contexto cambiario.
¿Cómo puedo estimar cuántos tokens tiene un texto?
La forma más simple es dividir la cantidad de caracteres por 4 para obtener una estimación aproximada en inglés, o por 3,5 para español. Para mayor precisión, podés usar el estimador de tokens integrado en nuestra calculadora: pegá el texto y obtené el conteo de caracteres, palabras y tokens estimados. Herramientas como el Tokenizer de OpenAI (platform.openai.com/tokenizer) dan conteos exactos para modelos GPT.
¿Conviene usar modelos open-source en vez de APIs pagas?
Depende del volumen y del caso de uso. Para menos de 50.000 consultas por día, las APIs pagas son generalmente más económicas considerando los costos de infraestructura (servidores GPU, mantenimiento, energía). Por encima de ese volumen, hospedar modelos open-source como Llama 4, DeepSeek V4 o Mistral puede reducir costos entre un 60-80%. También podés usar proveedores de hosting como Groq o Together AI que ofrecen estos modelos a precios competitivos (desde $0,05/M) sin gestionar infraestructura propia. Además del ahorro, los modelos self-hosted ofrecen mayor privacidad de datos y latencia predecible.
Comparativa completa de precios por proveedor de IA: ¿cuánto cuesta cada modelo?
Los precios varían enormemente según el proveedor y la gama del modelo. Gama económica (entrada/salida por millón): Amazon Nova Micro ($0,035/$0,14), Cohere Command R7B ($0,0375/$0,15), Gemini 2.5 Flash-Lite ($0,10/$0,40), DeepSeek V4 Flash ($0,14/$0,28), Mistral Small 4 ($0,15/$0,60) y GPT-5.6 Luna ($0,20/$1,20). Gama media: Gemini 3.1 Flash-Lite $0,25/$1,50, Gemini 2.5 Flash $0,30/$2,50, Gemini 3.5 Flash-Lite $0,30/$2,50, Codestral $0,30/$0,90, DeepSeek V4 Pro $0,435/$0,87, Mistral Large 3 $0,50/$1,50, Llama 3.3 70B vía Groq $0,59/$0,79, GPT-5.4 Mini $0,75/$4,50, Claude Haiku 4.5 $1/$5, Grok 4.3 $1,25/$2,50. Gama premium: Gemini 2.5 Pro $1,25/$10, Gemini 3.5 Flash $1,50/$9, Mistral Medium 3.5 $1,50/$7,50, Gemini 3.1 Pro $2/$12, Cohere Command R+ $2,50/$10, GPT-5.4 $2,50/$15, Amazon Nova Premier $2,50/$12,50, Claude Sonnet 4.6 $3/$15, Claude Opus 4.8 $5/$25, GPT-5.5 $5/$30, Claude Fable 5 $10/$50. Tené en cuenta que OpenAI retiró los modelos anteriores (GPT-4.1, GPT-4o, o3 y GPT-5 a 5.3) de su lista de precios estándar y que DeepSeek consolidó V3.2 y R1 en la familia V4. Los precios cambian frecuentemente, por lo que es recomendable verificar en la página oficial de cada proveedor.
¿Cuál es el mejor modelo de IA para programación, razonamiento y tareas creativas?
Para programación, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 y Claude Sonnet 4.6 lideran los benchmarks de código, seguidos de GPT-5.5 y GPT-5.4; los modelos Claude incluyen una ventana de contexto de 1 millón de tokens con precio estándar, ideal para bases de código grandes, y Codestral ($0,30/$0,90) y Devstral 2 ($0,40/$2,00) de Mistral son opciones especializadas en código. Para razonamiento lógico y matemático, GPT-5.5 y GPT-5.4 de OpenAI destacan por su capacidad de cadena de pensamiento, DeepSeek V4 Pro ($0,435/$0,87) es la opción económica para razonamiento y Gemini 3.1 Pro sobresale en análisis complejo. Para tareas creativas como redacción, copywriting y generación de contenido, Claude Opus 4.8 y Claude Sonnet 4.6 lideran en naturalidad y matices lingüísticos, mientras que Grok 4.3 se destaca por su tono directo y acceso a datos en tiempo real. Para aplicaciones multimodales con visión, Gemini 3.1 Pro y GPT-5.4 ofrecen las mejores capacidades de análisis de imágenes.
¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Sol por millón de tokens?
GPT-5.6 Sol cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de salida. Terra está en $2/$12 y Luna en $0,20/$1,20. Para un chatbot con 2.000 tokens de entrada y 500 de salida, a 100 pedidos por día, son $75,00 por mes con Sol, $30,00 con Terra y $3,00 con Luna: entre el nivel más barato y el más caro hay exactamente un factor 25.
¿Cuánto cuesta Claude Opus 5 y es más barato que GPT-5.6 Sol?
Claude Opus 5 cuesta 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 de salida; Claude Sonnet 5 está en $3/$15 dólares. Opus 5 cobra la entrada igual que GPT-5.6 Sol pero la salida más barata, así que la respuesta depende de tu proporción: en el mismo chatbot 2.000/500 a 100 pedidos por día, Opus 5 sale 67,50 dólares por mes contra 75,00 de Sol, mientras que en cargas dominadas por la entrada los dos quedan a menos de un centavo por pedido.
¿Un modelo nuevo al mismo precio cuesta realmente lo mismo?
No siempre. Los modelos desde Claude 4.7 (Opus 5, Opus 4.8, Sonnet 5) usan un tokenizador nuevo que parte el mismo texto en alrededor de 30% más tokens que Sonnet 4.6 y anteriores. Sonnet 5 y Sonnet 4.6 figuran los dos a 3/15 dólares, pero una carga que costaba 40,50 dólares por mes en Sonnet 4.6 pasa a unos 52,65 en Sonnet 5. Ir de Opus 4.8 a Opus 5, en cambio, es neutro, porque ambos ya usan el tokenizador nuevo.
Términos Clave
Token
Unidad mínima de texto procesada por un modelo de lenguaje. Puede ser una palabra, parte de una palabra o un carácter de puntuación.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje de gran escala entrenado con enormes conjuntos de datos textuales para comprender y generar lenguaje natural. Ejemplos: GPT-5.5 (OpenAI), Claude Fable 5 (Anthropic), Gemini 3.1 Pro (Google), Grok 4.3 (xAI), Llama 4 (Meta), DeepSeek V4 (DeepSeek), Mistral Large 3 (Mistral AI), Command R+ (Cohere), Nova Premier (Amazon).
Prompt
El texto de entrada que se envía al modelo de IA, incluyendo instrucciones, preguntas y contexto. Corresponde a los tokens de entrada en la facturación.
Ventana de Contexto
Cantidad máxima de tokens que un modelo puede procesar en una sola interacción. Determina cuánto texto puede considerar el modelo al generar una respuesta. Valores actuales: Claude Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (1M con precio estándar), Grok 4.3 (1M), DeepSeek V4 (1M), Gemini 2.5 Pro (1M).
Tokenización
Proceso de dividir un texto en tokens. Distintos modelos usan distintos algoritmos de tokenización, como BPE (Byte Pair Encoding), lo que significa que el mismo texto puede tener conteos de tokens diferentes según el modelo.
Tokens de Entrada vs. Salida
Los tokens de entrada son el texto enviado al modelo (prompt). Los tokens de salida son el texto generado por el modelo (respuesta). La salida es típicamente más cara por requerir más procesamiento.
API (Application Programming Interface)
Interfaz de programación que permite a las aplicaciones de software comunicarse con modelos de IA. Los proveedores cobran por token consumido a través de la API.