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Calculadoras de Tecnología
Estimá el costo real de tus proyectos de IA con nuestra calculadora de tokens gratuita. Ingresá el volumen esperado de tokens de entrada y salida, seleccioná un modelo como GPT-4o, Claude Sonnet o Gemini Pro, y obtenés al instante una estimación precisa del gasto en API.
Tanto si sos desarrollador prototipando un producto basado en IA, como líder técnico planificando el presupuesto mensual de API, o investigador analizando la economía de los modelos de lenguaje, esta herramienta convierte cantidades abstractas de tokens en pesos y dólares concretos.
Calculadora de costos de API para LLMs
La calculadora de tokens traduce la documentación técnica de los modelos en cifras de gasto reales. Ingresá tus volúmenes de tokens esperados, elegí el modelo de lenguaje y obtenés el costo para 1.000, 100.000 o 1 millón de peticiones de forma inmediata.
Los tokens de entrada y los de salida tienen precios separados en todos los proveedores principales: la salida suele costar entre 2 y 5 veces más. Entender esta diferencia es fundamental para diseñar prompts eficientes y elegir el modelo adecuado para producción.
¿Qué son los tokens en IA?
Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje. En castellano, un token equivale aproximadamente a 4 caracteres o a parte de una palabra. El español rioplatense tiene características similares al español estándar en términos de consumo de tokens, aunque las variantes locales y el uso de vos y che no alteran significativamente el conteo.
Conocer tu presupuesto de tokens antes de empezar el desarrollo evita sorpresas en la factura. Usá la calculadora para establecer límites realistas de longitud de prompt y tamaño de respuesta.
Comparar modelos y proveedores
En 2025, el panorama de precios de LLMs va desde APIs de modelos abiertos muy baratos hasta modelos de frontera premium. Las APIs basadas en DeepSeek o Llama pueden costar menos de 0,10 USD por millón de tokens, mientras que GPT-4o está en torno a 5 USD por millón de tokens de entrada y Claude Opus cobra hasta 15 USD.
Usá la calculadora de tokens para comparar costos entre proveedores directamente. Una diferencia de precio de 10 veces puede traducirse fácilmente en miles de dólares al mes a escala, lo que hace que la elección del modelo sea una de las decisiones más importantes en cualquier hoja de ruta de producto IA.
Preguntas frecuentes
Un token es un fragmento de texto —normalmente una palabra, parte de una palabra o signo de puntuación— que un modelo de lenguaje grande procesa como unidad individual. En los modelos GPT de OpenAI, 1.000 tokens equivalen a unas 750 palabras en inglés. La tarificación de todas las APIs de LLMs principales (OpenAI, Anthropic, Google) se calcula por token, con tarifas separadas para entrada y salida.
Multiplicá el número de tokens de entrada por el precio de entrada del modelo por millón de tokens, y sumá los tokens de salida multiplicados por el precio de salida. GPT-4o cobra aproximadamente 5,00 USD por millón de tokens de entrada y 15,00 USD por millón de tokens de salida (a principios de 2025). Nuestra calculadora de tokens automatiza este cálculo.
Generar tokens de salida requiere que el modelo realice un paso completo hacia adelante por cada token que produce, lo que es computacionalmente intensivo. Leer los tokens de entrada es un único paso paralelo sobre el contexto. Esta asimetría se refleja en casi todos los proveedores: los tokens de salida suelen costar entre 2 y 5 veces más que los de entrada para el mismo modelo.
Un intercambio conversacional corto de dos o tres turnos usa aproximadamente 200–500 tokens. Una pregunta detallada con una respuesta exhaustiva puede usar 1.000–3.000 tokens. Los pipelines de RAG o resumen de documentos largos pueden consumir decenas de miles de tokens por petición. La calculadora de tokens permite ingresar tus propios volúmenes y estimar costos a cualquier escala.
Las APIs de modelos de código abierto como DeepSeek, Llama en Groq o Mistral ofrecen los precios por token más bajos, a menudo por debajo de 0,10 USD por millón de tokens de entrada. Entre los modelos propietarios de frontera, GPT-4o Mini y Claude Haiku son las opciones más económicas. La opción más barata depende de tus requisitos de precisión y el tipo de tarea.
Sí, de forma significativa. El inglés es el idioma más eficiente en tokens en la mayoría de los tokenizadores de LLMs. El español consume un número de tokens similar al inglés para texto equivalente, aunque los acentos y caracteres especiales pueden aumentar ligeramente la cuenta. Los idiomas con alfabetos no latinos generan 2 a 4 veces más tokens por palabra, lo que encarece el uso de IA en esos contextos.