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テクノロジー

AI、API、開発者ツール

トークン計算機

AI言語モデルの利用コストを計算。テキストからトークン数を推定し、GPT-5、Claude、Geminiなどのモデル間の料金を比較できます。

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これらの計算機は他の言語で利用可能です — クリックして表示してください。

英語

Data Storage Converter

Convert between bits, bytes, and every decimal (kB, MB, GB, TB) and binary (KiB, MiB, GiB, TiB) unit — with the KiB-vs-KB distinction done right.

計算ツールの提案言語のリクエスト

テクノロジー計算ツール

無料のトークン計算ツールで、AIプロジェクトの実際のコストを見積もりましょう。入力・出力トークン数を入力し、GPT-4o、Claude Sonnet、Gemini Proなどのモデルを選択するだけで、API料金の正確な見積もりを瞬時に確認できます。

AI搭載プロダクトを開発中のエンジニアから、月次APIコストを計画するプロジェクトリーダー、言語モデルの経済性を研究する研究者まで——このツールは抽象的なトークン数を具体的な円・ドル換算コストに変換します。

LLM APIコスト計算ツール

トークン計算ツールは、モデルのドキュメントと実際の費用の乖離を埋めます。期待されるトークン量を入力し、言語モデルを選択するだけで、1,000件、10万件、または100万件リクエストのコストを即座に確認できます。

入力トークンと出力トークンは、すべての主要プロバイダーで別々に料金設定されています——出力は通常2〜5倍高くなります。この差を理解することは、効率的なプロンプト設計と本番環境に適したモデル選定に不可欠です。

AIトークンとは？

トークンとは、言語モデルが処理する最小のテキスト単位です。英語では1トークンが約0.75ワード（4文字）に相当します。日本語の漢字は1文字あたり2〜3トークンを消費することが多く、英語より割高になります。ひらがな・カタカナは漢字よりトークン効率が良い傾向があります。

開発開始前にトークン予算を把握しておくことで、予想外の請求を防ぐことができます。プロンプトの長さと応答サイズの現実的な上限設定に、この計算ツールを活用してください。

モデルとプロバイダーの比較

2025年のLLM料金は、低コストのオープンウェイトモデルからプレミアムなフロンティアモデルまで幅広く展開しています。DeepSeekやLlamaベースのAPIは100万トークンあたり0.10ドル未満のことが多く、GPT-4oは入力100万トークンで約5ドル、Claude Opusは15ドルまで課金されます。

トークン計算ツールを使って、プロバイダー間のコストを直接比較してください。10倍のトークン価格差は、大規模運用では月に数十万円の差になることもあり、モデル選択はAIプロダクトロードマップにおける最重要判断のひとつです。

よくある質問

AIとLLMにおける「トークン」とは何ですか？
トークンとは、大規模言語モデルが1つの単位として処理するテキストの塊です——通常は単語、単語の一部、または句読点です。OpenAIのGPTモデルでは、1,000トークンは英語で約750ワードに相当します。主要なLLM API（OpenAI、Anthropic、Google）の料金はすべてトークン単位で計算され、入力と出力で別々の料金が設定されています。

ChatGPT APIの利用コストはどう計算しますか？
入力トークン数にモデルの100万トークンあたりの入力価格を掛け、出力トークン数に出力価格を掛けて合算します。例えばGPT-4oは2025年初頭時点で入力100万トークンあたり約5ドル、出力100万トークンあたり約15ドルです。当サービスのトークン計算ツールがこの計算を自動で行います。

なぜ出力トークンは入力トークンより高いのですか？
出力トークンの生成には、モデルが生成するトークンごとに完全な順伝播（フォワードパス）が必要で、計算コストが大きくなります。入力トークンの読み込みはコンテキスト全体を1回並列処理するだけです。この非対称性はほぼすべてのプロバイダーに反映されており、出力トークンは同じモデルの入力トークンと比べて通常2〜5倍高くなります。

典型的なChatGPTの会話では何トークン使いますか？
2〜3ターンの短い会話では約200〜500トークンです。詳細な質問と詳しい回答では1,000〜3,000トークンになることがあります。長文ドキュメントの要約やRAGパイプラインでは、1リクエストあたり数万トークンを消費することもあります。トークン計算ツールに独自の数値を入力して、任意のスケールでコストを見積もることができます。

2025年で最も安いLLM APIはどれですか？
オープンウェイトモデルAPI（DeepSeek、GroqのLlama、Mistral）が最低の単価を提供しており、入力100万トークンあたり0.10ドル未満のことが多いです。主要な独自モデルの中では、GPT-4o MiniとClaude Haikuがリーズナブルなモデルです。最安の選択肢は精度要件とタスクの種類によって異なります。

言語によってトークン消費量は変わりますか？
はい、大きく異なります。英語は多くのLLMトークナイザーで最もトークン効率の高い言語です。日本語は漢字が2〜3トークン、ひらがな・カタカナも1〜2トークンを消費することが多く、英語の単語と比べると割高です。アラビア語、ヒンディー語、韓国語も1単語あたり2〜4倍のトークンを使用します。日本語アプリケーションは英語のみのワークロードよりAPI予算を大きめに見積もる必要があります。