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Calculadoras de Tecnologia
Estime o custo real dos seus projetos de IA com a nossa calculadora de tokens gratuita. Introduza os volumes esperados de tokens de entrada e saída, selecione um modelo como GPT-4o, Claude Sonnet ou Gemini Pro, e obtenha instantaneamente uma estimativa precisa dos seus gastos com API.
Seja programador a criar um protótipo de produto baseado em IA, responsável técnico a planear o orçamento mensal de API, ou investigador a analisar a economia dos modelos de linguagem, esta ferramenta transforma volumes abstratos de tokens em valores concretos em euros.
Calculadora de Custo de API para LLMs
A calculadora de tokens preenche a lacuna entre a documentação do modelo e os gastos reais. Introduza os seus volumes esperados de tokens, escolha o modelo de linguagem e obtenha imediatamente o custo para 1.000, 100.000 ou 1 milhão de pedidos.
Os tokens de entrada e os tokens de saída são cobrados separadamente por todos os grandes fornecedores — a saída costuma custar de 2 a 5 vezes mais. Compreender esta diferença é fundamental para criar prompts eficientes e escolher o modelo certo para produção.
O que são Tokens de IA?
Um token é a menor unidade de texto que um modelo de linguagem processa. Em português europeu, um token equivale a aproximadamente 4 a 5 caracteres ou parte de uma palavra. O português é ligeiramente menos eficiente em tokens do que o inglês, o que aumenta o custo de API para aplicações em língua portuguesa.
Conhecer o seu orçamento de tokens antes de iniciar o desenvolvimento evita surpresas na fatura. Utilize a calculadora para definir limites realistas para o tamanho dos prompts e das respostas.
Comparar Modelos e Fornecedores
Em 2025, o panorama de preços de LLMs vai desde APIs de modelos abertos muito baratos até modelos de ponta premium. As APIs baseadas em DeepSeek ou Llama podem custar menos de 0,10 $ por milhão de tokens, enquanto o GPT-4o fica em torno de 5 $ por milhão de tokens de entrada e o Claude Opus cobra até 15 $.
Utilize a calculadora de tokens para comparar custos entre fornecedores diretamente. Uma diferença de 10 vezes no preço por token pode facilmente representar milhares de euros por mês em escala, tornando a escolha do modelo uma das decisões mais importantes em qualquer roteiro de produto de IA.
Perguntas Frequentes
Um token é um fragmento de texto — geralmente uma palavra, parte de uma palavra ou pontuação — que um grande modelo de linguagem processa como uma unidade individual. Nos modelos GPT da OpenAI, 1.000 tokens correspondem a aproximadamente 750 palavras em inglês. A precificação de todas as principais APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google) é calculada por token, com tarifas separadas para entrada e saída.
Multiplique o número de tokens de entrada pelo preço de entrada do modelo por milhão de tokens, e adicione os tokens de saída multiplicados pelo preço de saída. O GPT-4o cobra aproximadamente 5,00 $ por milhão de tokens de entrada e 15,00 $ por milhão de tokens de saída (início de 2025). A nossa calculadora de tokens automatiza este cálculo.
Gerar tokens de saída exige que o modelo faça uma passagem completa para a frente para cada token produzido, o que é computacionalmente intensivo. Ler tokens de entrada é uma única passagem paralela sobre o contexto. Esta assimetria reflete-se em praticamente todos os fornecedores: os tokens de saída custam tipicamente de 2 a 5 vezes mais do que os tokens de entrada para o mesmo modelo.
Uma troca conversacional curta de dois ou três turnos utiliza aproximadamente 200 a 500 tokens. Uma pergunta detalhada com uma resposta completa pode utilizar de 1.000 a 3.000 tokens. Resumos de documentos longos ou pipelines de RAG podem consumir dezenas de milhares de tokens por pedido. A calculadora de tokens permite introduzir os seus próprios volumes e estimar custos em qualquer escala.
As APIs de modelos de código aberto (DeepSeek, Llama no Groq, Mistral) oferecem os preços por token mais baixos, frequentemente abaixo de 0,10 $ por milhão de tokens de entrada. Entre os modelos proprietários de ponta, GPT-4o Mini e Claude Haiku ocupam o segmento económico. A opção mais barata depende dos seus requisitos de precisão e do tipo de tarefa.
Sim, significativamente. O inglês é o idioma mais eficiente em tokens na maioria dos tokenizadores de LLM. O português europeu consume aproximadamente 10 a 20% mais tokens do que o inglês para texto equivalente. Idiomas com alfabetos não latinos — árabe, hindi, japonês, coreano — geram de 2 a 4 vezes mais tokens por palavra, encarecendo a utilização de IA nesses idiomas.