تكنولوجيا
أدوات الذكاء الاصطناعي وواجهات البرمجة والتطوير
غير مترجمة بعد
هذه الحاسبات متاحة بلغات أخرى — انقر للعرض.
حاسبات التكنولوجيا
قدّر التكلفة الحقيقية لمشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام حاسبة التوكن المجانية. أدخل أعداد توكنات الإدخال والإخراج المتوقعة، اختر نموذجاً مثل GPT-4o أو Claude Sonnet أو Gemini Pro، واحصل فوراً على تقدير دقيق لتكاليف API.
سواء كنت مطوراً تبني نموذجاً أولياً لمنتج مدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو مسؤولاً تقنياً تخطط لميزانية API الشهرية، أو باحثاً تدرس اقتصاديات نماذج اللغة الكبيرة، تحوّل هذه الأداة الأعداد المجردة للتوكن إلى أرقام دولارات ملموسة.
حاسبة تكلفة API لنماذج اللغة الكبيرة
تسد حاسبة التوكن الفجوة بين توثيق النماذج والإنفاق الفعلي. أدخل أحجام التوكن المتوقعة، اختر نموذج اللغة، واحصل فوراً على تكلفة 1,000 أو 100,000 أو مليون طلب.
تُسعَّر توكنات الإدخال وتوكنات الإخراج بشكل منفصل لدى جميع مزودي الخدمة الرئيسيين — الإخراج أغلى عادةً بمعدل 2 إلى 5 مرات. فهم هذا الفارق ضروري لتصميم موجّهات فعّالة واختيار النموذج المناسب للبيئة الإنتاجية.
ما هي توكنات الذكاء الاصطناعي؟
التوكن هو أصغر وحدة نصية يعالجها نموذج اللغة. في اللغة الإنجليزية، يعادل التوكن الواحد نحو 0.75 كلمة أو 4 أحرف. اللغة العربية تستهلك توكنات أكثر من الإنجليزية بسبب التشكيل والحروف المتصلة والبنية المورفولوجية المعقدة، مما يرفع تكاليف API للتطبيقات العربية.
معرفة ميزانية التوكن قبل بدء التطوير تجنّبك مفاجآت الفواتير. استخدم الحاسبة لتحديد حدود واقعية لطول الموجّه وحجم الاستجابة.
مقارنة النماذج ومزودي الخدمة
في عام 2025، يمتد نطاق أسعار نماذج اللغة من نماذج مفتوحة المصدر رخيصة جداً إلى نماذج حدودية متميزة. يمكن أن تكلف واجهات برمجة التطبيقات المبنية على DeepSeek وLlama أقل من 0.10 دولار لكل مليون توكن، في حين تبلغ تكلفة GPT-4o نحو 5 دولارات لكل مليون توكن إدخال ويصل Claude Opus إلى 15 دولاراً.
استخدم حاسبة التوكن لمقارنة التكاليف مباشرةً بين مزودي الخدمة. فارق سعري بمقدار 10 أضعاف يمكن أن يُترجَم بسهولة إلى آلاف الدولارات شهرياً عند التوسع، مما يجعل اختيار النموذج من أهم القرارات في أي خارطة طريق لمنتج ذكاء اصطناعي.