Công nghệ
AI, API và công cụ dành cho nhà phát triển
Máy tính công nghệ
Ước tính chi phí thực tế của dự án AI với máy tính token miễn phí. Nhập số lượng token đầu vào và đầu ra dự kiến, chọn mô hình như GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro và xem chi phí API chính xác ngay lập tức.
Dù bạn là lập trình viên đang tạo prototype sản phẩm AI, quản lý kỹ thuật lập ngân sách API hàng tháng, hay nhà nghiên cứu phân tích kinh tế của mô hình ngôn ngữ — công cụ này biến số lượng token trừu tượng thành chi phí cụ thể.
Máy tính chi phí API LLM
Máy tính token lấp đầy khoảng cách giữa tài liệu mô hình và chi phí thực tế. Nhập khối lượng token dự kiến, chọn mô hình ngôn ngữ và xem ngay chi phí cho 1.000, 100.000 hay 1 triệu yêu cầu.
Token đầu vào và đầu ra được tất cả nhà cung cấp lớn định giá riêng — đầu ra thường đắt hơn 2-5 lần. Hiểu sự khác biệt này rất quan trọng để thiết kế prompt hiệu quả và chọn mô hình phù hợp cho sản phẩm.
Token AI là gì?
Token là đơn vị văn bản nhỏ nhất mà mô hình ngôn ngữ xử lý. Trong tiếng Anh, một token tương đương khoảng 0,75 từ hoặc 4 ký tự. Tiếng Việt có hiệu quả token thấp hơn tiếng Anh — cùng nội dung có thể tiêu tốn nhiều token hơn, ảnh hưởng đến chi phí API cho ứng dụng tiếng Việt.
Nắm rõ ngân sách token trước khi bắt đầu phát triển giúp tránh hóa đơn bất ngờ. Sử dụng máy tính này để đặt giới hạn thực tế cho độ dài prompt và kích thước phản hồi.
So sánh mô hình và nhà cung cấp
Bảng giá LLM năm 2025 rất đa dạng, từ mô hình mã nguồn mở giá rẻ đến mô hình tiên tiến cao cấp. API dựa trên DeepSeek và Llama thường dưới $0,10/triệu token đầu vào, trong khi GPT-4o khoảng $5 và Claude Opus lên đến $15/triệu token đầu vào.
Sử dụng máy tính token để so sánh trực tiếp chi phí giữa các nhà cung cấp. Chênh lệch giá token 10 lần có thể dẫn đến hàng triệu đồng chênh lệch mỗi tháng ở quy mô lớn.
Câu hỏi thường gặp
Token là đoạn văn bản mà mô hình ngôn ngữ lớn xử lý như một đơn vị — thường là từ, phần của từ hoặc dấu câu. Với mô hình GPT của OpenAI, 1.000 token tương đương khoảng 750 từ tiếng Anh. Tất cả API LLM lớn (OpenAI, Anthropic, Google) đều tính phí theo token, với mức giá riêng cho đầu vào và đầu ra.
Nhân số token đầu vào với giá đầu vào của mô hình, cộng số token đầu ra nhân giá đầu ra. Ví dụ GPT-4o (đầu 2025) tính khoảng $5/triệu token đầu vào và $15/triệu token đầu ra. Máy tính token của chúng tôi tự động thực hiện phép tính này.
Tạo token đầu ra đòi hỏi mô hình thực hiện phép tính hoàn chỉnh cho mỗi token, tốn nhiều tài nguyên tính toán. Đọc token đầu vào chỉ cần một lần xử lý song song. Sự bất đối xứng này phản ánh ở hầu hết nhà cung cấp — token đầu ra thường đắt hơn 2-5 lần.
Cuộc hội thoại ngắn 2-3 lượt dùng khoảng 200-500 token. Câu hỏi chi tiết và câu trả lời dài có thể tiêu tốn 1.000-3.000 token. Tóm tắt tài liệu dài hoặc pipeline RAG có thể dùng hàng chục nghìn token mỗi yêu cầu.
API mô hình mã nguồn mở (DeepSeek, Llama qua Groq, Mistral) có giá token thấp nhất, thường dưới $0,10/triệu token đầu vào. Trong các mô hình độc quyền, GPT-4o Mini và Claude Haiku là lựa chọn tiết kiệm. Lựa chọn rẻ nhất phụ thuộc vào yêu cầu độ chính xác và loại tác vụ.
Có, ảnh hưởng đáng kể. Tiếng Anh có hiệu quả token cao nhất với hầu hết tokenizer LLM. Tiếng Việt tiêu thụ nhiều token hơn tiếng Anh cho cùng nội dung, nghĩa là ngân sách API cho ứng dụng tiếng Việt cần được tính toán cao hơn so với ứng dụng chỉ dùng tiếng Anh.