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Calculadoras de Tecnología
Estima el coste real de tus proyectos de IA con nuestra calculadora de tokens gratuita. Introduce el volumen esperado de tokens de entrada y salida, selecciona un modelo como GPT-4o, Claude Sonnet o Gemini Pro, y obtén al instante una estimación precisa del gasto en API.
Tanto si eres desarrollador prototipando un producto basado en IA, como responsable técnico planificando el presupuesto mensual de API, o investigador analizando la economía de los modelos de lenguaje, esta herramienta convierte cantidades abstractas de tokens en euros concretos.
Calculadora de costes de API para LLMs
La calculadora de tokens traduce la documentación técnica de los modelos en cifras de gasto reales. Introduce tus volúmenes de tokens esperados, elige el modelo de lenguaje y obtén el coste para 1.000, 100.000 o 1 millón de peticiones de forma inmediata.
Los tokens de entrada y los de salida tienen precios separados en todos los proveedores principales: la salida suele costar entre 2 y 5 veces más. Entender esta diferencia es fundamental para diseñar prompts eficientes y elegir el modelo adecuado para producción.
¿Qué son los tokens en IA?
Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje. En castellano, un token equivale aproximadamente a 4 caracteres o a parte de una palabra. El español es ligeramente menos eficiente en tokens que el inglés por su mayor longitud media de palabras y el uso de caracteres acentuados.
Conocer tu presupuesto de tokens antes de empezar el desarrollo evita sorpresas en la factura. Usa la calculadora para establecer límites realistas de longitud de prompt y tamaño de respuesta.
Comparar modelos y proveedores
En 2025, el panorama de precios de LLMs abarca desde APIs de modelos abiertos muy baratos hasta modelos de frontera premium. Las APIs basadas en DeepSeek o Llama pueden costar menos de 0,10 $ por millón de tokens, mientras que GPT-4o está en torno a 5 $ por millón de tokens de entrada y Claude Opus cobra hasta 15 $.
Usa la calculadora de tokens para comparar costes entre proveedores directamente. Una diferencia de precio de 10 veces puede traducirse fácilmente en miles de euros al mes a escala, lo que hace que la elección del modelo sea una de las decisiones más importantes en cualquier hoja de ruta de producto IA.
Preguntas frecuentes
Un token es un fragmento de texto —normalmente una palabra, parte de una palabra o signo de puntuación— que un modelo de lenguaje grande procesa como unidad individual. En los modelos GPT de OpenAI, 1.000 tokens equivalen a unas 750 palabras en inglés. La tarificación de todas las APIs de LLMs principales (OpenAI, Anthropic, Google) se calcula por token, con tarifas separadas para entrada y salida.
Multiplica el número de tokens de entrada por el precio de entrada del modelo por millón de tokens, y suma los tokens de salida multiplicados por el precio de salida. Por ejemplo, GPT-4o cobra aproximadamente 5,00 $ por millón de tokens de entrada y 15,00 $ por millón de tokens de salida (a principios de 2025). Nuestra calculadora de tokens automatiza este cálculo.
Generar tokens de salida requiere que el modelo realice un paso completo hacia adelante por cada token que produce, lo que es computacionalmente intensivo. Leer los tokens de entrada es un único paso paralelo sobre el contexto. Esta asimetría se refleja en casi todos los proveedores: los tokens de salida suelen costar entre 2 y 5 veces más que los tokens de entrada del mismo modelo.
Un intercambio conversacional corto de dos o tres turnos usa aproximadamente 200–500 tokens. Una pregunta detallada con una respuesta exhaustiva puede usar 1.000–3.000 tokens. La resumen de documentos largos o los pipelines RAG pueden consumir decenas de miles de tokens por petición. La calculadora de tokens permite introducir tus propios volúmenes y estimar costes a cualquier escala.
Las APIs de modelos de código abierto como DeepSeek, Llama en Groq o Mistral ofrecen los precios por token más bajos, a menudo por debajo de 0,10 $ por millón de tokens de entrada. Entre los modelos propietarios de frontera, GPT-4o Mini y Claude Haiku ocupan el segmento económico. La opción más barata depende de tus requisitos de precisión y del tipo de tarea.
Sí, de forma significativa. El inglés es el idioma más eficiente en tokens en la mayoría de los tokenizadores de LLMs. El español consume un número de tokens similar al inglés para texto equivalente, aunque los acentos y caracteres especiales pueden aumentar ligeramente la cuenta. Los alfabetos no latinos (árabe, hindi, japonés, coreano) generan 2 a 4 veces más tokens por palabra, lo que encarece el uso de IA en esos idiomas.