Token Hesaplayıcı
Yapay zeka dil modellerini kullanma maliyetini hesaplayın. Metinden token tahmin edin ve GPT-5, Claude ve Gemini gibi modeller arasında fiyat karşılaştırması yapın.
$
$
$0.02
Giriş: $0.0050 · Çıkış: $0.01
$1.75
100 günlük istek sayısı
$52.50
30 gün
$638.75
365 gün
Metinden token tahmin et
Karakter
0
Kelime
0
Tahmini token
~0
Token Hesaplayıcı. Yapay zeka token sayımı ve LLM modelleri için API maliyet tahmini.
Token hesaplayıcı herhangi bir metindeki token sayısını tahmin eder ve GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek gibi modellerin API maliyetini hesaplar. Metin uzunluğunu yaklaşık her 4 karakter için 1 token oranıyla tokenlere dönüştürür ve her modelin milyon token başına fiyatını uygulayarak girdi ve çıktı maliyetlerini anında gösterir.
Yapay Zeka Token'ı Nedir?
Token, GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral ve Llama gibi büyük dil modellerinin (LLM) metni anlamak ve yanıt üretmek için işlediği en küçük metin birimidir. İngilizce'de 1 token yaklaşık 4 karakter veya 0,75 kelimeye denk gelir. Türkçede ise aglutine (eklemeli) bir dil olduğu için oran belirgin şekilde farklıdır: uzun ekli kelimeler 3-5 token tüketebilir ve ortalama bir Türkçe kelime 1,5-2,5 token üretir.
Token'lar, yapay zeka API'lerinin faturalandırma birimidir. Bir modele istek (prompt) gönderdiğinizde, hem yazdığınız metin (giriş token'ları) hem de modelin oluşturduğu yanıt (çıkış token'ları) ayrı ayrı sayılır ve ücretlendirilir. Bu mekanizmayı anlamak, LLM API'lerini kullanan her geliştirici, startup ve kurumsal şirket için maliyetleri doğru tahmin etmek ve bütçeyi optimize etmek açısından kritik önem taşır.
Token hesaplayıcımız, bir metnin kaç token içerdiğini hızlıca tahmin etmenize, GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3 ve DeepSeek V4 gibi modeller arasında fiyat karşılaştırması yapmanıza ve istek hacmine göre günlük, aylık ve yıllık maliyetleri projekte etmenize olanak tanır.
Yapay Zeka Token Maliyeti Nasıl Hesaplanır?
Bir LLM API'sinin kullanım maliyetini hesaplamak için dört bilgiye ihtiyacınız vardır: istek başına giriş token sayısı, istek başına çıkış token sayısı, milyon token başına fiyat (giriş ve çıkış için farklı) ve yapmayı planladığınız istek sayısı.
Adım adım süreç şu şekildedir:
1. Giriş token'larını tahmin edin: prompt'unuzun karakterlerini sayın ve 4'e bölün (veya daha doğru sonuç için hesaplayıcımızın metin tahminleyicisini kullanın).
2. Çıkış token'larını tahmin edin: modelden beklenen ortalama yanıt uzunluğunu belirleyin.
3. İstek başına maliyeti hesaplayın: giriş token'larını giriş milyon fiyatıyla, çıkış token'larını çıkış milyon fiyatıyla çarpın. İkisini toplayın.
4. Hacmi projekte edin: istek başına maliyeti günlük istek sayısıyla çarpın.
5. Aylığa (x30) ve yıllığa (x365) ekstrapolasyon yapın.
Örnek: Claude Sonnet 4.6 ile 1.000 giriş token'ı ($3/M) ve 500 çıkış token'ı ($15/M) kullanırken her istek $0,003 + $0,0075 = $0,0105 tutar. Günde 100 istek ile aylık maliyet yaklaşık $31,50 olur.
Token Maliyet Hesaplama Formülü
- = İstek başına toplam maliyet (ABD doları cinsinden)
- = Giriş token sayısı (prompt)
- = Çıkış token sayısı (yanıt)
- = Milyon giriş token başına fiyat
- = Milyon çıkış token başına fiyat
Maliyetleri zaman bazında projekte etmek için istek hacmiyle çarpmak yeterlidir:
Burada N günlük istek sayısıdır. Çıkış token'ları genellikle giriş token'larından 2x ile 5x arasında daha pahalıdır, çünkü metin üretimi, metin okumaya kıyasla daha fazla işlem gücü gerektirir. Bu nedenle yanıt uzunluğunu optimize etmek toplam maliyet üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.
Token Maliyet Hesaplama Örnekleri
E-ticaret müşteri destek chatbot'u - GPT-5.4 Nano ile
İstanbul'daki bir e-ticaret şirketi, müşteri destek chatbot'u için GPT-5.4 Nano kullanıyor. Her etkileşimde ortalama 200 giriş token (müşteri sorusu + bağlamsal bilgi) ve 300 çıkış token (bot yanıtı) işleniyor. $0,20/M giriş ve $1,25/M çıkış fiyatlarıyla her etkileşim $0,00004 + $0,000375 = $0,000415 tutuyor. Günde 800 etkileşimle aylık maliyet sadece $9,96 -- bir müşteri temsilcisinin aylık maliyetinin çok küçük bir kesri.
Türkçe içerik üretimi - Claude Sonnet 4.6 ile
Bir dijital ajans, blog yazılarını Türkçe olarak üretmek için Claude Sonnet 4.6 kullanıyor. Her istek 2.500 giriş token (talimatlar + brief) ve 5.000 çıkış token (üretilen yazı) içeriyor. Türkçe, eklemeli yapısı nedeniyle İngilizce'ye göre yaklaşık %30 daha fazla token tüketiyor. $3/M giriş ve $15/M çıkış fiyatlarıyla her yazı $0,0075 + $0,075 = $0,0825 tutuyor. Günde 15 yazı üretildiğinde aylık maliyet $37,13. Claude Opus 4.8 ile aynı işlem $0,0125 + $0,125 = $0,1375 olur -- ayda $61,88. Doğru model seçimi maliyeti %40 azaltıyor.
Toplu veri analizi - Gemini 2.5 Flash-Lite ile
Bir araştırmacı, sosyal medya yorumlarını sınıflandırmak için Gemini 2.5 Flash-Lite kullanıyor. Her istek 400 giriş token ve 100 çıkış token içeriyor. $0,10/M giriş ve $0,40/M çıkış fiyatlarıyla her istek $0,00004 + $0,00004 = $0,00008 tutuyor. Günde 10.000 yorum işlendiğinde aylık maliyet yalnızca $24 -- yüksek hacimli işlemler için en ekonomik çözüm.
Yapay Zeka Token Maliyetlerini Azaltma İpuçları
- Göreve uygun modeli seçin. Basit görevler için bütçe dostu modeller yeterlidir: GPT-5.4 Nano, GPT-5.4 Mini, Gemini 2.5 Flash-Lite, Claude Haiku 4.5, DeepSeek V4 Flash, Amazon Nova Micro veya Mistral Small 4. Premium modelleri (GPT-5.5, GPT-5.4, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3, Mistral Large 3) yalnızca karmaşık akıl yürütme veya yaratıcı içerik üretimi gibi üst düzey görevler için kullanın. Maliyet farkı 100 kata ulaşabilir.
- Prompt'ları kısa ve doğrudan yapın. Gereksiz her kelime ek maliyet demektir. İyi yapılandırılmış 500 token'lık bir prompt, kötü yapılandırılmış 2.000 token'lık bir prompt'la eşit sonuç üretebilir.
- Mevcut olduğunda prompt caching'den yararlanın. OpenAI ve Anthropic, tekrar eden prompt'lar için cached input token'larını standart giriş fiyatının yaklaşık %10'u kadar ücretlendiriyor; bu da giriş maliyetlerini %90'a varan oranda düşürebilir. Aynı sistem prompt'unu kullanan uygulamalar için ideal.
- max_tokens parametresiyle yanıt uzunluğunu sınırlayın. Sadece bir sınıflandırma (evet/hayır) gerektiren görevlerde modelin uzun paragraflar oluşturmasına izin vermeyin.
- Token tüketimini günlük olarak izleyin. Küçük verimsizlikler birikir: istek başına 100 ekstra token, günde 10.000 istekte günlük 1 milyon ek token demektir.
- Türkçe metnin İngilizce'ye göre %20-40 daha fazla token tükettiğini hesaba katın. Türkçe eklemeli yapı nedeniyle prompt'ları İngilizce yazmak veya kısa İngilizce talimatlar kullanmak maliyeti düşürür.
- Açık kaynaklı modelleri değerlendirin. Llama 4, Mistral Small 4, DeepSeek V4 ve Groq üzerinden barındırılan modeller, yüksek hacimli iş yükleri için API maliyetlerini önemli ölçüde düşürür. Özellikle veri gizliliği gerektiren veya önceden tahmin edilebilir maliyet isteyen senaryolarda self-hosted açık kaynaklı modeller güçlü bir alternatiftir.
Yapay Zeka Token'ları Hakkında Sık Sorulan Sorular
Türkçe metinler neden daha fazla token tüketir?
Türkçe, eklemeli (aglutine) bir dildir; yani bir kelimeye birden fazla ek eklenerek anlam oluşturulur. Örneğin "görüntüleyemeyebileceklerimizdenmişsiniz" tek bir kelime olmasına rağmen 5-7 token tüketebilir. Ortalama olarak Türkçe metinler, aynı anlama gelen İngilizce metinlere kıyasla %20-40 daha fazla token gerektirir. Bu durum, Türkçe uygulamaların API maliyetlerini planlarken önemli bir faktör olarak dikkate alınmalıdır.
Giriş token'ı ile çıkış token'ı arasındaki fark nedir?
Giriş token'ları (input tokens), modele gönderdiğiniz metni temsil eder: prompt, sistem talimatları ve ek bağlam bilgisi. Çıkış token'ları (output tokens) ise modelin yanıt olarak oluşturduğu metindir. Çıkış token'ları genellikle 2x-5x daha pahalıdır çünkü metin üretimi daha fazla hesaplama gücü gerektirir. Örneğin Claude Sonnet 4.6'da giriş $3/M, çıkış ise $15/M ücretlendirilir.
ChatGPT API aylık ne kadar tutar?
Aylık maliyet model ve kullanım hacmine göre değişir. Hafif kullanım (GPT-5.4 Nano ile günde 100 istek) için aylık $1-5 civarındadır. Üretim ortamında GPT-5.4 kullanan uygulamalar (günde 1.000 istek) için $50-200/ay beklenir. Claude Opus 4.8 gibi premium modellerle yoğun kullanımda maliyet ayda $1.000'i aşabilir. Hesaplayıcımız, spesifik parametrelerinize göre tam maliyeti tahmin etmenizi sağlar.
Yapay zeka modelinin bağlam penceresi (context window) nedir?
Bağlam penceresi, bir modelin tek bir etkileşimde işleyebildiği maksimum token sayısıdır ve hem giriş hem çıkış buna dahildir. GPT-5.4 1 milyon token'a, Claude Opus 4.8 ve Sonnet 4.6 standart fiyatlandırmayla 1 milyon token'a, Gemini 2.5 Pro 1 milyon token'a, Grok 4.3 1 milyon token'a ve DeepSeek V4 1 milyon token'a kadar destekler. Konuşma bağlam penceresini aştığında model eski mesajlara erişemez ve bu durum yanıt kalitesini olumsuz etkileyebilir.
En ucuz yapay zeka API modeli hangisidir?
Haziran 2026 itibariyle Amazon Nova Micro ($0,035/$0,14), Cohere Command R7B ($0,0375/$0,15), Mistral Small 4 ($0,15/$0,60) en ucuz seçenekler arasındadır. Google'ın Gemini 2.5 Flash-Lite ($0,10/$0,40) modeli de büyük sağlayıcılar arasında en ekonomik seçeneklerden biridir; DeepSeek V4 Flash ($0,14/$0,28) ve GPT-5.4 Nano ($0,20/$1,25) da benzer fiyat segmentinde yer alır. En yüksek performansı gerektirmeyen maliyet duyarlı iş yükleri için bu bütçe dostu modeller mükemmel bir fiyat-performans oranı sunar ve Claude Opus 4.8 veya GPT-5.4 gibi premium modellere kıyasla 100 kata daha ucuz olabilir.
Bir metnin kaç token içerdiğini nasıl tahmin edebilirim?
En basit yöntem, karakter sayısını 4'e bölerek (İngilizce için) veya 3'e bölerek (Türkçe için) kaba bir tahmin elde etmektir. Daha doğru sonuçlar için hesaplayıcımızın dahili token tahminleyicisini kullanabilirsiniz: metni yapıştırın ve karakter, kelime ve tahmini token sayısını alın. OpenAI'ın Tokenizer aracı (platform.openai.com/tokenizer) GPT modelleri için kesin sayılar verir.
Türkiye'de API fiyatları farklı mı?
Hayır, OpenAI, Anthropic ve Google'ın API fiyatları ABD doları (USD) cinsinden belirlenir ve dünyada her yerde aynıdır. Bölgesel fiyat farklılığı yoktur. Ancak Türk lirası karşısında dolar kurunun yüksek ve dalgalı olması, bütçeleme sürecinde önemli bir faktör oluşturur. Kur dalgalanmaları nedeniyle aylık TL cinsinden maliyetler önemli ölçüde değişebilir.
Açık kaynaklı modeller mi yoksa ücretli API'ler mi daha avantajlı?
Günde 50.000'den az istek için ücretli API'ler genellikle daha ekonomiktir çünkü GPU sunucu, bakım ve enerji maliyetlerini hesaba katmanız gerekmez. Bu eşiği aştığında Llama 3.3 70B, DeepSeek V4 veya Mistral Small 4 gibi açık kaynaklı modelleri kendi altyapınızda barındırmak ya da Groq gibi düşük maliyetli inference sağlayıcıları kullanmak maliyeti %60-80 azaltabilir. Ayrıca self-hosted modeller veri gizliliği ve önceden tahmin edilebilir gecikme süresi avantajları sunar.
OpenAI, Anthropic, Google, xAI ve DeepSeek arasındaki farklar nelerdir?
Her sağlayıcının güçlü olduğu alanlar farklıdır. OpenAI (GPT-5.4 serisi), geniş ekosistemi ve kapsamlı araç desteği ile öne çıkar. Anthropic (Claude Sonnet 4.6/Opus 4.8), uzun bağlam penceresi ve güvenlik odaklı yaklaşımı ile dikkat çeker. Google (Gemini 2.5 Pro/Flash), multimodal yetenekleri ve büyük bağlam penceresiyle özellikle görsel ve video işlemede güçlüdür. xAI (Grok 4.3), gerçek zamanlı bilgi erişimi ve hızlı yanıt süreleriyle öne çıkar. DeepSeek (V4), açık kaynaklı yapısı ve rekabetçi fiyatlandırmasıyla maliyet duyarlı projeler için ideal bir seçenektir. Mistral ise Avrupa merkezli veri işleyişi ve kompakt modelleriyle esneklik sunar. Llama 4 (Meta) tamamen açık kaynaklı olup self-hosted çözümler için güçlü bir alternatiftir.
Hangi yapay zeka modeli hangi görev için en uygun?
Görev türüne göre en uygun model seçimi değişir. Kod yazma ve hata ayıklama için Claude Sonnet 4.6, GPT-5.5, GPT-5.4 ve DeepSeek V4 Pro önde gelir. Uzun belge analizi ve özetleme için Gemini 2.5 Pro (1M token bağlam) ve Claude Opus 4.8 (1M token) idealdir. Müşteri destek chatbot'ları gibi yüksek hacimli basit görevlerde GPT-5.4 Nano, Gemini 2.5 Flash-Lite veya GPT-5.4 Mini en ekonomik seçimdir. Yaratıcı içerik üretiminde Claude Opus 4.8 ve GPT-5.4 yüksek kalite sunar. Gerçek zamanlı bilgi gerektiren uygulamalarda Grok 4.3 avantajlıdır. Bütçe kısıtlı projelerde DeepSeek V4 ve Llama 4 açık kaynaklı alternatifleri değerlendirilmelidir.
GPT-5.6 Sol milyon token başına ne kadar?
GPT-5.6 Sol milyon girdi token'ı için $5, milyon çıktı token'ı için $30. Terra $2/$12, Luna $0,20/$1,20. Günde 100 istek alan, istek başına 2.000 girdi ve 500 çıktı token'ı kullanan bir sohbet botunda bu, Sol ile ayda $75,00, Terra ile $30,00 ve Luna ile $3,00 demektir: en ucuz ve en pahalı kademe arasındaki fark tam 25 kat.
Claude Opus 5 ne kadar ve GPT-5.6 Sol'dan ucuz mu?
Claude Opus 5 milyon girdi token'ı için 5 dolar, milyon çıktı token'ı için 25 dolar; Claude Sonnet 5 ise $3/$15 dolar. Opus 5 girdide GPT-5.6 Sol ile aynı ücreti alır ama çıktıda daha ucuzdur, dolayısıyla cevap sizin girdi-çıktı oranınıza bağlı: aynı 2.000/500 botu günde 100 istekle çalıştırdığınızda Opus 5 ayda 67,50 dolar, Sol 75,00 dolar tutar. Girdi ağırlıklı işlerde ise ikisi arasındaki fark istek başına bir sentin altında kalır.
Aynı fiyatlı yeni bir model gerçekten aynı maliyete mi gelir?
Her zaman değil. Claude 4.7 ve sonrası modeller (Opus 5, Opus 4.8, Sonnet 5) yeni bir token ayırıcı kullanıyor ve aynı metni Sonnet 4.6 ile öncesine göre yaklaşık %30 daha fazla token'a bölüyor. Sonnet 5 ile Sonnet 4.6 fiyat listesinde ikisi de 3/15 dolar, ancak Sonnet 4.6'da ayda 40,50 dolara gelen bir iş yükü Sonnet 5'te yaklaşık 52,65 dolara çıkıyor. Opus 4.8'den Opus 5'e geçiş ise nötr, çünkü ikisi de zaten yeni token ayırıcıyı kullanıyor.
Temel Terimler Sözlüğü
Token (Jeton)
Bir dil modeli tarafından işlenen en küçük metin birimi. Bir kelime, kelimenin bir parçası veya bir noktalama işareti olabilir.
LLM (Büyük Dil Modeli)
Doğal dili anlamak ve üretmek için büyük metin veri kümeleriyle eğitilmiş dil modeli. Örnekler: GPT-5.4 (OpenAI), Claude Opus 4.8/Sonnet 4.6 (Anthropic), Gemini 2.5 Pro (Google), Grok 4.3 (xAI), DeepSeek V4, Mistral Large 3 ve Llama 4 (Meta).
Prompt (İstem)
Yapay zeka modeline gönderilen giriş metni; talimatlar, sorular ve bağlam bilgisi içerir. Faturalamada giriş token'larına karşılık gelir.
Bağlam Penceresi (Context Window)
Bir modelin tek bir etkileşimde işleyebildiği maksimum token sayısı. Örneğin GPT-5.4, Gemini 2.5 Pro, Grok 4.3, Claude Opus 4.8/Sonnet 4.6 ve DeepSeek V4 1 milyon token'a kadar destekler. Yanıt oluşturulurken modelin ne kadar metni göz önünde bulundurabileceğini belirler.
Tokenizasyon
Bir metni token'lara bölme işlemi. Farklı modeller BPE (Byte Pair Encoding) gibi farklı tokenizasyon algoritmaları kullanır, bu nedenle aynı metin farklı modellerde farklı token sayıları üretebilir.
Giriş ve Çıkış Token'ları
Giriş token'ları modele gönderilen metni (prompt), çıkış token'ları ise modelin oluşturduğu metni (yanıt) temsil eder. Çıkış genellikle daha pahalıdır çünkü daha fazla işlem gücü gerektirir.
API (Uygulama Programlama Arayüzü)
Yazılım uygulamalarının yapay zeka modelleriyle iletişim kurmasını sağlayan programlama arayüzü. Sağlayıcılar API üzerinden tüketilen her token için ücret alır.