Smart Calculators

Smart

Calculators

Token Hesaplayıcı

Yapay zeka dil modellerini kullanma maliyetini hesaplayın. Metinden token tahmin edin ve GPT-4, Claude ve Gemini gibi modeller arasında fiyat karşılaştırması yapın.

Token Hesaplayıcı. Yapay zeka token sayımı ve LLM modelleri için API maliyet tahmini.
Token hesaplayıcı herhangi bir metindeki token sayısını tahmin eder ve GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek gibi modellerin API maliyetini hesaplar. Metin uzunluğunu yaklaşık her 4 karakter için 1 token oranıyla tokenlere dönüştürür ve her modelin milyon token başına fiyatını uygulayarak girdi ve çıktı maliyetlerini anında gösterir.

Yapay Zeka Token'i Nedir?

Token, GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral ve Llama gibi buyuk dil modellerinin (LLM) metni anlamak ve yanit uretmek icin islemledigi en kucuk metin birimidir. Ingilizce'de 1 token yaklasik 4 karakter veya 0,75 kelimeye denk gelir. Turkcede ise aglutine (eklemeli) bir dil oldugu icin oran belirgin sekilde farklidir: uzun ekli kelimeler 3-5 token tuketebilir ve ortalama bir Turkce kelime 1,5-2,5 token uretir.
Token'lar, yapay zeka API'lerinin faturalandirma birimidir. Bir modele istek (prompt) gonderdiginizde, hem yazdiginiz metin (giris token'lari) hem de modelin olusturdugu yanit (cikis token'lari) ayri ayri sayilir ve ucretlendirilir. Bu mekanizmayi anlamak, LLM API'lerini kullanan her gelistirici, startup ve kurumsal sirket icin maliyetleri dogru tahmin etmek ve butceyi optimize etmek acisindan kritik onem tasir.
Token hesaplayicimiz, bir metnin kac token icerdigini hizlica tahmin etmenize, GPT-4.1, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Flash, Grok 4 ve DeepSeek V3.2 gibi modeller arasinda fiyat karsilastirmasi yapmaniza ve istek hacmine gore gunluk, aylik ve yillik maliyetleri projekte etmenize olanak tanir.

Yapay Zeka Token Maliyeti Nasil Hesaplanir?

Bir LLM API'sinin kullanim maliyetini hesaplamak icin dort bilgiye ihtiyaciniz vardir: istek basina giris token sayisi, istek basina cikis token sayisi, milyon token basina fiyat (giris ve cikis icin farkli) ve yapmayi planladiginiz istek sayisi.
Adim adim surec su sekildedir:
1. Giris token'larini tahmin edin: prompt'unuzun karakterlerini sayin ve 4'e bolun (veya daha dogru sonuc icin hesaplayicimizin metin tahminleyicisini kullanin).
2. Cikis token'larini tahmin edin: modelden beklenen ortalama yanit uzunlugunu belirleyin.
3. Istek basina maliyeti hesaplayin: giris token'larini giris milyon fiyatiyla, cikis token'larini cikis milyon fiyatiyla carpin. Ikisini toplayin.
4. Hacmi projekte edin: istek basina maliyeti gunluk istek sayisiyla carpin.
5. Ayliga (x30) ve yilliga (x365) ekstrapolasyon yapin.
Ornek: GPT-4o ile 1.000 giris token'i ($2,50/M) ve 500 cikis token'i ($10/M) kullanirken her istek $0,0025 + $0,005 = $0,0075 tutar. Gunde 100 istek ile aylik maliyet yaklasik $22,50 olur.

Token Maliyet Hesaplama Formulu

C=(Tin1 000 000×Pin)+(Tout1 000 000×Pout)C = \left(\frac{T_{in}}{1\,000\,000} \times P_{in}\right) + \left(\frac{T_{out}}{1\,000\,000} \times P_{out}\right)
  • CC = Istek basina toplam maliyet (ABD dolari cinsinden)
  • TinT_{in} = Giris token sayisi (prompt)
  • ToutT_{out} = Cikis token sayisi (yanit)
  • PinP_{in} = Milyon giris token basina fiyat
  • PoutP_{out} = Milyon cikis token basina fiyat
Maliyetleri zaman bazinda projekte etmek icin istek hacmiyle carpmak yeterlidir:
Cgunluk=C×NCgunluk = C \times N Caylik=Cgunluk×30Caylik = Cgunluk \times 30 Cyillik=Cgunluk×365Cyillik = Cgunluk \times 365
Burada $N$ gunluk istek sayisidir. Cikis token'lari genellikle giris token'larindan 2x ile 5x arasinda daha pahalidir, cunku metin uretimi, metin okumaya kiyasla daha fazla islem gucu gerektirir. Bu nedenle yanit uzunlugunu optimize etmek toplam maliyet uzerinde onemli bir etkiye sahiptir.

Token Maliyet Hesaplama Ornekleri

E-ticaret musteri destek chatbot'u - GPT-4o mini ile

Istanbul'daki bir e-ticaret sirketi, musteri destek chatbot'u icin GPT-4o mini kullaniyor. Her etkilesimde ortalama 200 giris token (musteri sorusu + baglamsal bilgi) ve 300 cikis token (bot yaniti) isleniyor. $0,15/M giris ve $0,60/M cikis fiyatlariyla her etkilesim $0,00003 + $0,00018 = $0,00021 tutuyor. Gunde 800 etkilesimle aylik maliyet sadece $5,04 -- bir musteri temsilcisinin aylik maliyetinin cok kucuk bir kesri.

Turkce icerik uretimi - Claude Sonnet 4 ile

Bir dijital ajans, blog yazilarini Turkce olarak uretmek icin Claude Sonnet 4 kullaniyor. Her istek 2.500 giris token (talimatlar + brief) ve 5.000 cikis token (uretilen yazi) iceriyor. Turkce, eklemeli yapisi nedeniyle Ingilizce'ye gore yaklasik %30 daha fazla token tuketiyor. $3/M giris ve $15/M cikis fiyatlariyla her yazi $0,0075 + $0,075 = $0,0825 tutuyor. Gunde 15 yazi uretildiginde aylik maliyet $37,13. Claude Opus 4 ile ayni islem $0,0375 + $0,375 = $0,4125 olur -- ayda $185,63. Dogru model secimi maliyeti %80 azaltiyor.

Toplu veri analizi - Gemini 2.0 Flash ile

Bir arastirmaci, sosyal medya yorumlarini siniflandirmak icin Gemini 2.0 Flash kullaniyor. Her istek 400 giris token ve 100 cikis token iceriyor. $0,10/M giris ve $0,40/M cikis fiyatlariyla her istek $0,00004 + $0,00004 = $0,00008 tutuyor. Gunde 10.000 yorum islendiginde aylik maliyet yalnizca $24 -- yuksek hacimli islemler icin en ekonomik cozum.

Yapay Zeka Token Maliyetlerini Azaltma Ipuclari

  • Goreve uygun modeli secin. Basit gorevler icin butce dostu modeller yeterlidir: GPT-4.1 mini, Gemini 2.5 Flash-Lite, Claude Haiku, DeepSeek V3.2, Grok 4.1 Fast, Amazon Nova Micro veya Mistral Small. Premium modelleri (GPT-5.4, GPT-4.1, Claude Sonnet/Opus, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral Large) yalnizca karmasik akil yurutme veya yaratici icerik uretimi gibi ust duzey gorevler icin kullanin. Maliyet farki 100 kata ulasabilir.
  • Prompt'lari kisa ve dogrudan yapin. Gereksiz her kelime ek maliyet demektir. Iyi yapilandirilmis 500 token'lik bir prompt, kotu yapilandirilmis 2.000 token'lik bir prompt'la esit sonuc uretebilir.
  • Mevcut oldugunda prompt caching'den yararlanin. OpenAI ve Anthropic, tekrar eden prompt'lar icin %50-90 indirimli cached input token'lari sunuyor. Ayni sistem prompt'unu kullanan uygulamalar icin ideal.
  • max_tokens parametresiyle yanit uzunlugunu sinirlayin. Sadece bir siniflandirma (evet/hayir) gerektiren gorevlerde modelin uzun paragraflar olusturmasina izin vermeyin.
  • Token tuketimini gunluk olarak izleyin. Kucuk verimsizlikler birikir: istek basina 100 ekstra token, gunde 10.000 istekte gunluk 1 milyon ek token demektir.
  • Turkce metnin Ingilizce'ye gore %20-40 daha fazla token tukettigini hesaba katin. Turkce eklemeli yapi nedeniyle prompt'lari Ingilizce yazmak veya kisa Ingilizce talimatlar kullanmak maliyeti dusurur.
  • Acik kaynakli modelleri degerlendirin. Llama 4, Mistral Small, DeepSeek V3.2 ve Groq uzerinden barindirilan modeller, yuksek hacimli is yukleri icin API maliyetlerini onemli olcude dusurur. Ozellikle veri gizliligi gerektiren veya onceden tahmin edilebilir maliyet isteyen senaryolarda self-hosted acik kaynakli modeller guclu bir alternatiftir.

Yapay Zeka Token'lari Hakkinda Sik Sorulan Sorular

Turkce metinler neden daha fazla token tuketir?

Turkce, eklemeli (aglutine) bir dildir; yani bir kelimeye birden fazla ek eklenerek anlam olusturulur. Ornegin "goruntuleyemeyebileceklerimizdenmissiniz" tek bir kelime olmasina ragmen 5-7 token tuketebilir. Ortalama olarak Turkce metinler, ayni anlama gelen Ingilizce metinlere kiyasla %20-40 daha fazla token gerektirir. Bu durum, Turkce uygulamalarin API maliyetlerini planlarken onemli bir faktor olarak dikkate alinmalidir.

Giris token'i ile cikis token'i arasindaki fark nedir?

Giris token'lari (input tokens), modele gonderdiginiz metni temsil eder: prompt, sistem talimatlari ve ek baglam bilgisi. Cikis token'lari (output tokens) ise modelin yanit olarak olusturdugu metindir. Cikis token'lari genellikle 2x-5x daha pahalidir cunku metin uretimi daha fazla hesaplama gucu gerektirir. Ornegin GPT-4o'da giris $2,50/M, cikis ise $10/M ucretlendirilir.

ChatGPT API aylik ne kadar tutar?

Aylik maliyet model ve kullanim hacmine gore degisir. Hafif kullanim (GPT-4o mini ile gunde 100 istek) icin aylik $1-5 civarindadir. Uretim ortaminda GPT-4o kullanan uygulamalar (gunde 1.000 istek) icin $50-200/ay beklenir. Claude Opus 4 gibi premium modellerle yogun kullanimda maliyet ayda $1.000'i asabilir. Hesaplayicimiz, spesifik parametrelerinize gore tam maliyeti tahmin etmenizi saglar.

Yapay zeka modelinin baglam penceresi (context window) nedir?

Baglam penceresi, bir modelin tek bir etkilesimde isleyebildigi maksimum token sayisidir ve hem giris hem cikis buna dahildir. GPT-4.1 1 milyon token'a, Claude Sonnet/Opus 4 200.000 token'a, Gemini 2.5 Pro 1 milyon token'a, Grok 4 256.000 token'a ve DeepSeek V3.2 128.000 token'a kadar destekler. Konusma baglam penceresini astiginda model eski mesajlara erisemez ve bu durum yanit kalitesini olumsuz etkileyebilir.

En ucuz yapay zeka API modeli hangisidir?

Google'in Gemini 2.5 Flash-Lite modeli, buyuk saglayicilar arasinda su anda en ekonomik seceneklerden biridir. GPT-4.1 mini, DeepSeek V3.2, Grok 4.1 Fast ve Amazon Nova Micro da benzer fiyat segmentinde yer alir. En yuksek performansi gerektirmeyen maliyet duyarli is yukleri icin bu butce dostu modeller mukemmel bir fiyat-performans orani sunar ve Claude Opus 4 veya GPT-4.1 gibi premium modellere kiyasla 100 kata daha ucuz olabilir.

Bir metnin kac token icerdigini nasil tahmin edebilirim?

En basit yontem, karakter sayisini 4'e bolerek (Ingilizce icin) veya 3'e bolerek (Turkce icin) kaba bir tahmin elde etmektir. Daha dogru sonuclar icin hesaplayicimizin dahili token tahminleyicisini kullanabilirsiniz: metni yapistirun ve karakter, kelime ve tahmini token sayisini alin. OpenAI'in Tokenizer araci (platform.openai.com/tokenizer) GPT modelleri icin kesin sayilar verir.

Turkiye'de API fiyatlari farkli mi?

Hayir, OpenAI, Anthropic ve Google'in API fiyatlari ABD dolari (USD) cinsinden belirlenir ve dunyada her yerde aynidir. Bolgesel fiyat farkliligi yoktur. Ancak Turk lirasi karsisinda dolar kurunun yuksek ve dalgali olmasi, butceleme surecinde onemli bir faktor olusturur. Kur dalgalanmalari nedeniyle aylik TL cinsinden maliyetler onemli olcude degisebilir.

Acik kaynakli modeller mi yoksa ucretli API'ler mi daha avantajli?

Gunde 50.000'den az istek icin ucretli API'ler genellikle daha ekonomiktir cunku GPU sunucu, bakim ve enerji maliyetlerini hesaba katmaniz gerekmez. Bu esigi astiginda Llama 4 Maverick, DeepSeek V3.2 veya Mistral Small gibi acik kaynakli modelleri kendi altyapinizda barindirmak ya da Groq gibi dusuk maliyetli inference saglayicilari kullanmak maliyeti %60-80 azaltabilir. Ayrica self-hosted modeller veri gizliligi ve onceden tahmin edilebilir gecikme suresi avantajlari sunar.

OpenAI, Anthropic, Google, xAI ve DeepSeek arasindaki farklar nelerdir?

Her saglayicinin guclu oldugu alanlar farklidir. OpenAI (GPT-4.1 serisi), genis ekosistemi ve kapsamli arac destegi ile one cikar. Anthropic (Claude Sonnet/Opus 4), uzun baglam penceresi ve guvenlik odakli yaklasimi ile dikkat ceker. Google (Gemini 2.5 Pro/Flash), multimodal yetenekleri ve buyuk baglam penceresiyle ozellikle gorsel ve video islemede guclurdur. xAI (Grok 4), gercek zamanli bilgi erisimi ve hizli yanit sureleriyle one cikar. DeepSeek (V3.2), acik kaynakli yapisi ve rekabetci fiyatlandirmasiyla maliyet duyarli projeler icin ideal bir secenektir. Mistral ise Avrupa merkezli veri isleyisi ve kompakt modelleriyle esneklik sunar. Llama 4 (Meta) tamamen acik kaynakli olup self-hosted cozumler icin guclu bir alternatiftir.

Hangi yapay zeka modeli hangi gorev icin en uygun?

Gorev turune gore en uygun model secimi degisir. Kod yazma ve hata ayiklama icin Claude Sonnet 4, GPT-5.4 ve GPT-4.1 ve DeepSeek V3.2 onde gelir. Uzun belge analizi ve ozetleme icin Gemini 2.5 Pro (1M token baglam) ve Claude Opus 4 (200K token) idealdir. Musteri destek chatbot'lari gibi yuksek hacimli basit gorevlerde GPT-4.1 mini, Gemini 2.5 Flash-Lite veya Grok 4.1 Fast en ekonomik secimdir. Yaratici icerik uretiminde Claude Opus 4 ve GPT-4.1 yuksek kalite sunar. Gercek zamanli bilgi gerektiren uygulamalarda Grok 4 avantajlidir. Butce kisitli projelerde DeepSeek V3.2 ve Llama 4 acik kaynakli alternatifleri degerlendirilmelidir.

Temel Terimler Sozlugu

Token (Jeton)

Bir dil modeli tarafindan islenen en kucuk metin birimi. Bir kelime, kelimenin bir parcasi veya bir noktalama isareti olabilir.

LLM (Buyuk Dil Modeli)

Dogal dili anlamak ve uretmek icin buyuk metin veri kumeleriyle egitilmis dil modeli. Ornekler: GPT-5.4 (OpenAI), Claude Opus/Sonnet 4 (Anthropic), Gemini 2.5 Pro (Google), Grok 4 (xAI), DeepSeek V3.2, Mistral Large ve Llama 4 (Meta).

Prompt (Istem)

Yapay zeka modeline gonderilen giris metni; talimatlar, sorular ve baglam bilgisi icerir. Faturalamada giris token'larina karsilik gelir.

Baglam Penceresi (Context Window)

Bir modelin tek bir etkilesimde isleyebildigi maksimum token sayisi. Ornegin GPT-4.1 ve Gemini 2.5 Pro 1 milyon, Grok 4 256.000, Claude 4 200.000, DeepSeek V3.2 128.000 token destekler. Yanit olusturulurken modelin ne kadar metni goz onunde bulundurabilecegini belirler.

Tokenizasyon

Bir metni token'lara bolme islemi. Farkli modeller BPE (Byte Pair Encoding) gibi farkli tokenizasyon algoritmalari kullanir, bu nedenle ayni metin farkli modellerde farkli token sayilari uretebilir.

Giris ve Cikis Token'lari

Giris token'lari modele gonderilen metni (prompt), cikis token'lari ise modelin olusturdugu metni (yanit) temsil eder. Cikis genellikle daha pahalidir cunku daha fazla islem gucu gerektirir.

API (Uygulama Programlama Arayuzu)

Yazilim uygulamalarinin yapay zeka modelleriyle iletisim kurmasini saglayan programlama arayuzu. Saglayicilar API uzerinden tuketilen her token icin ucret alir.